Auto-GPT가 무엇이며 지금은 AI에 대해 실망해야 할 때인가요?

Auto-GPT는 ChatGPT에 대한 혁신적인 기술로, 작업을 완료하기 위해 자체 프롬프트를 생성하여 독립적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

Auto-GPT에 대한 소문이 최근에 ChatGPT 자체를 앞지르며, 연속으로 여러 날 동안 트위터에서 1위로 트렌드였습니다.

Auto-GPT은 무엇인가요?

Auto-GPT는 GPT-4와 GPT-3.5에 대한 실험용 공개 인터페이스로, 스스로 안내하는 (자율적인) 작업 완료를 가능하게 합니다.

할 일을 완료해야하는 작업 목록만 제공하면, Auto-GPT가 그 작업을 완료합니다.

ChatGPT와는 달리 Auto-GPT는 다양한 상세 프롬프트를 필요로하지 않고, 주어진 목표를 완성하기 위해 자체적으로 프롬프트를 생성합니다.

필요한 경우, Auto-GPT는 작업을 완료하기 위해 웹 사이트와 검색 엔진에 접속하여 데이터를 수집할 수 있습니다.

외부 데이터를 수집하는 능력을 뛰어나게 만드는 것은 Auto-GPT가 자가 평가를 수행할 수 있고 수집한 데이터의 정확성을 확인하고 부정확하거나 미달한 데이터를 제거하며 더 나은 데이터를 수집하기 위해 새로운 하위 작업을 생성할 수 있다는 점입니다.

이 작업을 완료하기 위해 자체적으로 동기를 부여하는 능력 때문에 이것은 자율 인공지능 에이전트로 불립니다.

Auto-GPT에 대한 공식 GitHub 페이지는 다음과 같이 설명합니다:

“Auto-GPT는 GPT-4 언어 모델의 능력을 보여주는 실험용 오픈 소스 애플리케이션입니다.

GPT-4에 의해 구동되는 이 프로그램은 LLM "생각"을 연결하여 설정한 목표를 자율적으로 달성합니다.

GPT-4가 완전히 자율적으로 실행되는 최초의 예로서, Auto-GPT는 인공지능으로 어떤 것이 가능한지의 경계를 넓힙니다.”

Auto-GPT를 사용하기 위해서는 우선 OpenAI에서 유료 계정을 만들어야 합니다.

유료 계정이 생성된 후에는 Auto-GPT를 오픈AI 액세스 계정에 연결하고 사용한 양에 대한 요금을 청구할 수 있는 오픈AI API를 획득해야 합니다.

API는 응용 프로그래밍 인터페이스의 약자입니다.

이것은 소프트웨어가 다른 소프트웨어와 안전하게 통신할 수 있는 기술입니다.

API는 Auto-GPT가 OpenAI의 GPT-4와 ChatGPT와 소통할 수 있도록 합니다.

OpenAI는 자신들의 API가 어떻게 작동하는지 설명합니다:

오픈AI API는 자연어, 코드 또는 이미지를 이해하거나 생성하는 거의 모든 작업에 적용할 수 있습니다.

우리는 다양한 작업에 적합한 다양한 전원 수준을 가진 모델의 범위를 제공하며, 고객이 직접 맞춤형 모델을 세밀하게 조정할 수 있는 능력도 제공합니다.

이 모델들은 콘텐츠 생성부터 의미 기반 검색 및 분류에 이르기까지 다양하게 활용될 수 있습니다.

...API는 다양한 기능과 가격 대역을 갖춘 일련의 모델을 기반으로 합니다.

GPT-4는 우리의 최신이며 가장 강력한 모델입니다.

GPT-3.5-Turbo는 ChatGPT를 구동하는 모델로, 대화 형식에 최적화되었습니다.

OpenAI 계정 소지자는 OpenAI가 청구할 수 있는 최대 한도와 한도에 도달할 경우 서비스가 작동을 중단할 수 있는 제한을 설정할 수 있습니다.

사용자는 또한 설정된 제한에 도달했을 때 계정 소유자에게 알림 이메일을 보내는 소프트 제한을 설정할 수 있습니다.

가격은 토큰이라는 단위로 측정된 단위당 요금에 기반합니다.

토큰은 단어의 측정 단위로 생각할 수 있습니다.

OpenAI는 토큰을 다음과 같이 정의합니다:

“영어 텍스트의 경우, 1 토큰은 대략 4자 또는 0.75단어에 해당합니다.”

API를 통해 입력된 프롬프트로 전송되는 단어(토큰)의 양과 출력에 포함된 토큰(단어)의 양은 사용 요금을 계산하는 데 사용됩니다.

백 개의 토큰은 1센트의 일부, $0.002에 해당합니다.

오토-GPT가 할 수 있는 예시

누군가가 Twitter에서 Jon Miller(@botzero_net)라는 사람이 Auto-GPT가 무엇을 할 수 있는지에 대한 영리한 예시를 공유했습니다.

그는 트위터에 트윗했습니다:

“AI 목표: 인간들에게 공포를 일으킬 걸작을 창작하는 Midjourney 자동 생성 예술 프롬프트를 작성하십시오.”

트위터에 공유된 Auto-GPT의 또 다른 예는 리뷰 기사 작성입니다.

@SullyOmarr는 다음과 같이 트윗했습니다:

“먼저: 구글에 직접 접근하여 최고의 방수 신발 리뷰를 찾았습니다.

링크를 발견한 후에는 다음과 같은 질문들을 스스로에게 던지며

• “각 신발의 장단점은 무엇인가요?”
• “각 최고의 5개 방수 신발의 장단점은 무엇인가요?”
• “남성을 위한 최고의 5개 방수 신발은 무엇인가요?”

그는 그 후 분석을 문서화했다:

“계속해서 다양한 사이트를 분석했고, 구글링과 쿼리 업데이트를 조합하여 결과에 만족할 때까지 계속 했습니다.

여기는 “비판적으로” 생각한 예시입니다.

일부 리뷰는 가짜일 수 있으므로, 리뷰어를 검증해야 했습니다.”

Auto-GPT 에이전트는 연구에 사용된 웹사이트를 분석할 담당 서브-에이전트들을 생성하였으며, 인공지능 에이전트가 막힐 때, 외부 도움 없이 나아갈 방법을 찾아냈습니다.

마침내 그 작업을 완료했습니다. 다섯 가지 신발에 대한 다단 구성의 분석을 작성하였고, 각각의 장단점 및 소개와 결론을 나열하였습니다.

놀랄만한 것은 전체 연구, 분석 및 창작 과정이 단 8분과 GPT-4 사용에 10센트만 소요되었다는 것이다.

자동-GPT는 어떻게 작동합니까?

만약 AI 에이전트가 작업을 완료할 수 없다고 판단되면, 진행 방법을 찾기 위해 새로운 힌트를 생성합니다.

Auto-GPT는 창의적이고 상세한 프롬프트로부터 벗어날 필요없이 작동하는 자가 프롬프팅 AI 에이전트입니다. 작업을 완료하기 위해 필요한 것은 목표 집합 뿐입니다.

작업을 완료하기 위해 필요한 프롬프트를 생성합니다.

Auto-GPT의 이러한 질은 GPT-4와 ChatGPT를 더욱 강력하고 깜짝 놀라운 능력을 갖춘 것으로 말할 수 있습니다.

Auto-GPT 가 작동하는 비밀 중 하나는 각 목표에 대해 하위 작업을 생성할 수 있다는 것입니다. 각 작업을 여러 단계로 분해합니다.

메모리 관리는 오토-GPT에게 중요한 데이터를 단기적 및 장기적으로 저장할 수 있는 기능을 제공하여 반복적인 작업을 피하고, 처리를 위한 데이터를 저장하고 수행 중인 작업 목록을 유지할 수 있도록 합니다.

Auto-GPT의 GitHub 페이지에는 Auto-GPT가 작동하는 데 중요한 기능으로 나열되어 있습니다:

• 검색 및 정보 수집을 위한 인터넷 액세스
• 인기 있는 웹사이트와 플랫폼에 대한 액세스
• 장기 및 단기 기억 관리
• GPT-3.5를 사용한 파일 저장 및 요약
• 텍스트 생성을 위한 GPT-4 인스턴스

오토-GPT를 작동하기 위해 필요한 것은 무엇인가요?

오토-GPT는 소비자를 대상으로 한 많은 소프트웨어처럼 간단한 사용자 인터페이스를 갖고 있지 않습니다.

하지만 그것이 동기부여가 되지 않도록 하지 마세요. 왜냐하면 모든 사람들이 사용할 수 있는 방법이 있기 때문입니다.

Auto-GPT를 사용하기 위한 두 가지 요구 사항이 있습니다:

• 프로그램을 실행할 환경
• OpenAI API 키

Auto-GPT GitHub 페이지에는 선택할 수 있는 세 가지 환경이 나열되어 있습니다:

• VSCode + devcontainer: .devcontainer 폴더에 구성되어 있으며 직접 사용할 수 있습니다.
• Docker
• Python 3.10 이상

GitHub 페이지에는 Windows에 Python 설치하는 방법에 대한 튜토리얼 링크도 있습니다.

다른 자율 인공지능 에이전트

오토-GPT는 유일한 자율형 인공지능 에이전트가 아니다. 또 하나의 에이전트인 베이비AGI라는 파이썬 스크립트가 있다.

베이비 AGI

GitHub 페이지는 다음과 같이 설명합니다:

“이 파이썬 스크립트는 AI 기반의 작업 관리 시스템의 예제입니다. 이 시스템은 OpenAI와 Pinecone API를 사용하여 작업을 생성, 우선순위를 정하고 실행합니다. 이 시스템의 주요 아이디어는 이전 작업의 결과와 사전에 정의된 목표를 기반으로 작업을 생성한다는 것입니다.

그런 다음에 스크립트는 OpenAI의 자연어 처리(NLP) 능력을 사용하여 목적에 기반한 새로운 작업을 생성하고, 컨텍스트에 대한 작업 결과를 저장하고 검색하기 위해 Pinecone을 사용합니다.

본문은 원래의 Task-Driven Autonomous Agent (2023년 3월 28일)의 요약 버전입니다.

만약 이 모든 것이 복잡하게 느껴진다면, 비개발자들도 Auto-GPT와 BabyAGI와 같은 AI 에이전트를 사용할 수 있는 방법이 있습니다.

AI 에이전트 실행하기 쉬운 방법

AI 혁신의 속도는 매우 빠르며, 개발자들은 두 주 동안 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 Auto-GPT를 실행할 수 있는 다른 방법을 만들었습니다.

이 인터페이스들은 아주 새로운 상태로 현재 실험적이거나 베타 모드입니다만, 매우 잘 작동합니다.

Cognosys.ai

브랜드 네이버로 웹 기반 인공지능 에이전트 사용자 인터페이스인 Cognosys.ai가 있습니다. Cognosys.ai 웹 인터페이스를 사용하려면 여전히 OpenAI API 키가 필요합니다.

오픈AI API 키를 받으신 후에는 Google ID로 로그인하거나 로그인과 패스워드를 생성하셔야 합니다.

이제 AI 에이전트를 사용하는 것은 양식을 작성하고 기계가 작업을 완료하는 것만큼 간단합니다.

에이전트.gpt

다른 사용하기 쉬운 인터페이스 중 하나는 베타 버전인 AgentGPT입니다. AgentGPT는 Cognosys.ai와 유사하게 작동합니다.

이렇게 에이전트 GPT는 자기를 설명합니다:

"AgentGPT은(는) 사용자 정의 인공지능을 구성하고 배포할 수 있게 해줍니다.

원하는 목표에 맞게 사용자 정의 인공지능에 이름을 지어 보세요. 이 인공지능은 수행할 작업을 생각하고 실행하며 결과에서 학습하여 목표에 도달하려고 노력합니다 🚀

이 플랫폼은 현재 베타 버전이며, 기능을 개발 중입니다:

• 장기 기억
• 웹 브라우징
• 웹 사이트 및 사람과의 상호작용"

AgentGPT의 창조자들이 하는 트윗은 더 자세한 내용을 알려줍니다:

“모델을 사용하여 작업 목록을 생성하고 작업을 순환적으로 실행하여 작업이 완료되었는지 또는 추가 하위 작업이 필요한지를 평가하는 방식으로 작동합니다.

향후에는 @pinecone을 통해 장기 기억을 가지고 모델이 웹을 쿼리할 수 있는 능력을 갖게 될 것입니다…”

고드모드 인공지능

최신 AI 에이전트 인터페이스 중 하나는 Godmode라고 합니다.

사용하려면 먼저 작업을 생성합니다. 인터페이스는 작업을 정의하는 프롬프트로 응답합니다.

지시 사항 중 하나를 선택하면, AI 에이전트가 작업을 시작합니다.

Godmode는 Google, GitHub, 또는 Twitter 계정으로 로그인해야 합니다.

현재는 Godmode를 사용할 때 OpenAI API 키가 필요하지 않지만, 사용하는 경우 Godmode 출력에 GPT-4의 기능을 추가할 수 있습니다.

자율 인공지능 에이전트

일부 사람들이 ChatGPT에 대해 심각하게 걱정하고 있습니다.

하지만 Auto-GPT와 같은 자율 인공지능 에이전트는 OpenAI 제품이 수행할 수 있는 더 많은 것이 있다는 것을 보여줍니다.

AI 대리인의 독립적인 진보는 새롭고 최첨단입니다. 그들은 OpenAI나 Google과 같은 대기업이 아니라 개발자들에 의해 생산됩니다.

이러한 기술들은 여전히 실험적이고 베타 단계에 있지만 그 중 일부는 충분히 성숙하며, 인간이 기대하는 수준에서 놀라운 작업을 수행할 수 있습니다.

오토-GPT와 같은 기술을 통해 고용주가 한 명의 직원을 고용하여 AI 대리인에게 작업을 할당하여 다섯 명의 직원 역할을 수행하는 것처럼 생각하는 것이 쉬워집니다.

고용주가 인간 감독자 없이 인공지능 에이전트를 그냥 풀어 놓고 인공지능 에이전트를 관리할 수 있는 시대를 상상하는 것은 어렵지 않습니다.