ChatGPT 4란 무엇인가요? 어떻게 사용할 수 있나요?

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인공지능은 최근 몇 년 동안 인기 있는 주제가 되었으며, 챗봇은 AI의 가장 일반적인 응용 프로그램 중 하나입니다. 챗봇은 가상 어시스턴트로서 특히 현대의 커뮤니케이션에서 중요한 부분이 되었습니다. 엔니 개발한 가장 진보된 AI 기반 챗봇은 OpenAI에서 개발한 ChatGPT-4입니다. 이 글에서는 ChatGPT-4가 무엇인지, 이전 버전인 ChatGPT-3.5와 어떻게 다른지, 그리고 어떻게 오늘부터 사용할 수 있는지 알아보겠습니다.

ChatGPT-4은 무엇인가요?

ChatGPT-4는 OpenAI라는 고급 인공지능 기술을 개발하는 연구 기관에 의해 개발된 인공지능 기반 챗봇입니다. ChatGPT-4는 GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4) 언어 모델을 기반으로 합니다. GPT 시리즈의 최신 버전인 GPT-4 모델은 많은 양의 텍스트 데이터로 훈련되었으며, 소문에 의하면 약 100조 개의 매개 변수를 가지고 있습니다. 이를 통해 자연어를 이해하고 인간과 유사한 응답을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

텍스트 입력과 출력 외에도, 이 챗봇은 이미지 입력을 받을 수 있는 대형 멀티모달 모델에 의존합니다. ChatGPT-4는 사람과 비슷한 대화를 나누고, 맞춤형 응답을 제공하며, 어떤 대화의 맥락을 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 질문에 답하거나 텍스트를 요약하거나, 코드 라인을 생성하거나 심지어 노래 가사도 생성하는 등 여러 가지 과제를 수행할 수 있도록 훈련될 수 있습니다.

ChatGPT-4는 ChatGPT-3와 어떻게 다릅니까?

ChatGPT-4는 OpenAI의 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 시리즈의 최신 버전입니다. 이 시리즈에는 GPT-1, GPT-2, GPT-3 (및 해당 업데이트인 GPT 3.5)와 지금 GPT-4가 포함되어 있습니다. 이 모델들은 점점 더 많은 양의 데이터로 훈련을 받아, 일관된 의미를 가지고 문맥적으로 적절한 텍스트를 생성하는 데 매우 능숙합니다.

ChatGPT-3.5와 ChatGPT-4의 주요 차이점은 언어 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터 양입니다. ChatGPT-4는 ChatGPT-3.5의 파라미터 수보다 10 배 많아서 더욱 강력해집니다. 더 많은 파라미터로 인해 모델은 훈련 데이터로부터 더 많이 학습할 수 있는 용량을 갖게 되므로, 더 정확하고 인간적인 응답을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT-3.5와 ChatGPT-4의 또 다른 중요한 차이점은 그들이 훈련된 데이터 유형과 관련이 있습니다. ChatGPT-4는 ChatGPT-3.5보다 더 다양한 범위의 데이터로 훈련되었습니다. 이는 비영어권 언어에서 더 많은 데이터를 포함하였음을 의미합니다. 이는 ChatGPT-4가 다른 문화로부터의 언어의 미묘한 차이를 더 잘 이해하며, 지역적인 대상을 위한 더 적합한 응답을 생성할 수 있음을 의미합니다.

GPT-4와 ChatGPT는 비슷한 기술로 작동하지만, 두 모델 간에는 몇 가지 주요한 차이가 있습니다. 가장 중요한 차이점은 GPT-4가 멀티모달이라는 것인데, 이는 텍스트뿐만 아니라 이미지 입력도 처리할 수 있다는 의미입니다. 이는 텍스트 입력과 출력에만 제한된 GPT-3.5보다 큰 발전입니다.

OpenAI에 따르면, 일상 대화에서 GPT-3.5와 GPT-4의 차이는 "미묘"할 것이라고 합니다. 그러나 GPT-4은 신뢰성, 창의성 및 지능 측면에서 더 능력이 향상되었습니다. 이는 벤치마크 시험에서 GPT-4의 더 높은 성능으로 입증되었습니다.

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GPT-4의 한계

더욱 강력한 GPT-4의 능력에도 불구하고, 이 모델에는 한계가 있습니다. OpenAI는 GPT-4가 "완전히 신뢰할 수 없다"고 경고합니다. 이 기술은 추론 오류를 일으키거나 사실을 "환각"할 수도 있습니다. 즉, 부정확한 정보나 답변을 제공할 수 있습니다.

그러나 OpenAI는 GPT-4가 이전 모델보다 덜 가상 현상을 보인다고 보고했습니다. 내부 적대적 사실성 평가에서 GPT-4는 GPT-3.5보다 40% 더 높은 점수를 받았습니다. 이는 기술이 이전 모델보다 신뢰성이 높지만, 완벽하지는 않다는 것을 의미합니다.

ChatGPT 4의 주요 한계 중 하나는 데이터에 대한 의존입니다. GPT-4와 같은 언어 모델은 대량의 텍스트 데이터셋으로부터 학습하는데, 이는 편향이나 부정확성을 도입할 수 있습니다. 예를 들어, 모델을 훈련시키는 데 사용된 데이터셋이 특정 인구통계 또는 주제를 편향시킨 경우, 모델은 출력 결과에 그러한 편향을 반영할 수 있습니다. 게다가, 모델은 훈련되지 않은 주제나 질문에 대해 정확한 응답을 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

ChatGPT 4의 또 다른 제한은 그것의 남용 가능성입니다. 이 모델은 매우 신뢰할 만한 가짜 텍스트를 생성하는 데 사용될 수 있으며, 이는 허위 정보를 확산하거나 개인을 표절하는 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다. OpenAI는 기술의 남용을 방지하기 위해 조치를 취했지만, 이는 여전히 많은 사용자들에게 우려되는 문제입니다.

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ChatGPT-4의 특징

챗 GPT는 다양한 작업을 수행할 수 있는 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗 GPT 4는 다음과 같은 몇 가지 고급 기능을 갖춘 최신 버전입니다:

  • 텍스트 및 이미지 입력을 처리하는 다중 모델.
  • 최대 25,000 단어의 텍스트 지원.
  • 향상된 이미지 분석.
  • 더 창의적이고 다양한 응답.
  • 다국어 지원 향상.
  • 견고한 대화 관리.
  • 더 높은 정확도와 속도.
  • 향상된 문맥 인식.
  • 서술 구축에 대한 개선된 능력.

Chat GPT-4에 접속하기

Chat GPT-4를 사용하려면 ChatGPT Plus에 가입하거나 API를 얻을 대기 목록에 가입해야 합니다. 프리미엄 기능의 요금은 월 $20이며, 대기 목록은 토큰 구매가 필요합니다. Bing에서는 최신 버전의 Microsoft Edge를 PC/노트북에 설치하고 Bing의 공식 사이트를 방문하여 Chat GPT-4를 무료로 사용할 수 있습니다. Hugging Face에서도 사이트를 방문하여 무료로 사용할 수 있습니다.

ChatGPT-4 다운로드 방법

ChatGPT-4는 현재 개발 중이므로 다운로드할 수 없습니다. 하지만, ChatGPT-3.5를 사용할 수 있습니다. ChatGPT-3.5는 OpenAI의 GPT-3.5 언어 기술을 사용합니다. ChatGPT-3.5를 사용하려면 OpenAI API에 가입하여 해당 플랫폼을 통해 챗봇에 접속할 수 있습니다.

GPT-4 API 대기 목록

간단히 말하자면, GPT-4는 대기 목록을 통해 개발자에게 제공됩니다. 그러나 API에 접근하는 것이 즉시 가능한 것은 아닙니다. 개발자는 먼저 GPT-4를 사용하는 계획에 대한 구체적인 정보를 요청하는 양식을 작성해야 합니다. OpenAI는 API 사용에 대한 개발자들의 구체적인 아이디어에 흥미를 갖고 있습니다. 이 대기 목록은 OpenAI가 GPT-4 API에 대한 액세스를 적절히 관리하고 기술이 책임있게 사용되고 있는지 확인할 수 있도록 보장합니다.

지원서 요구사항

양식에서는 개발자들이 GPT-4를 어떻게 사용할 계획인지 구체적으로 지정하도록 요청합니다. 그들이 새로운 제품을 만들건지, 기존 제품에 통합할건지, 학술 연구를 진행할건지 아니면 기술의 능력을 탐색하기만 할건지를 개발자들에게 묻습니다. OpenAI는 개발자들이 GPT-4에 대해 어떤 구체적인 사용 사례와 아이디어를 가지고 있는지 알고 싶어합니다.

ChatGPT API

GPT-4의 추가로, OpenAI는 ChatGPT라는 새로운 채팅 봇 API도 소개했습니다. 이 API는 GPT-3.5에 기반한 기술로 구동됩니다. ChatGPT는 이전 채팅 봇보다 더 자연스럽고 인간적인 대화 경험을 제공하기 위해 디자인되었습니다.

결론

결론적으로, ChatGPT-4는 자연어를 이해하고 인간과 유사한 대화를 생성할 수 있는 고급 인공지능 챗봇입니다. 이는 이전 버전인 ChatGPT-3.5에 비해 상당한 발전이 이루어졌으며, 다양한 산업을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. ChatGPT-4는 아직 일반인에게 공개되지 않았지만, 오픈AI의 API에 가입하여 강력하고 다용도로 사용할 수 있는 언어 모델인 GPT-3에 접근할 수 있습니다. ChatGPT-4도 모든 기술과 마찬가지로 한계가 있지만, 챗봇의 미래는 밝으며 앞으로 더 많은 발전을 기대할 수 있습니다.

앞으로 몇 년 동안 우리는 보건의료, 금융, 소매 및 전자 상거래를 포함한 다양한 산업에서 챗봇의 더 많은 응용을 기대할 수 있습니다. 챗봇은 계속해서 진화함에 따라 복잡한 작업을 처리하고 맞춤형 지원을 제공할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.

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