GPT-3 또는 GPT-4 프롬프트를 효과적으로 작성하는 방법

GPT는 멋지지 않은 농담을 하고, 우연히 웃음을 자아내는 시를 당신의 삶에 대해 써줄 수 있을 뿐만 아니라, 당신이 일을 더 잘할 수 있도록 도움을 줄 수도 있습니다. 다만, 그 조건은 당신이 이를 더 잘 할 수 있도록 도움을 주어야 한다는 것입니다.

가장 기본적인 수준에서 OpenAI의 GPT-3 및 GPT-4는 prompt라고 불리는 입력을 기반으로 텍스트를 예측합니다. 하지만 최상의 결과를 얻기 위해서는 충분한 문맥과 명확한 prompt를 작성해야합니다. 비밀리에 시간을 보내며 실험한 후에, GPT-3 또는 GPT-4 prompt를 효과적으로 작성하기 위한 팁입니다.

프롬프트를 테스트하세요

처음 AI 진행을 입력하면 원하는 내용이 정확하게 출력될 가능성은 거의 없습니다. 작성하고 테스트하고 수정하고 다시 테스트하고 이런 식으로 계속해야 합니다. 일관되게 원하는 결과를 얻을 때까지 진행해보세요. OpenAI 플레이그라운드이나 Zapier의 OpenAI 통합으로 프롬프트를 테스트하는 것을 추천합니다.

테스트하는 동안 모델, 온도, 최대 길이, 중지 시퀀스 등과 같은 다양한 변수를 볼 수 있습니다. 이해하기에는 많은 양일 수도 있으니 시작할 때는 그중 두 가지만 조작하는 것을 추천합니다.

• 온도는 AI의 창의성을 조절하는 데 사용됩니다(0에서 1까지의 스케일). 낮은 점수는 봇이 동일한 프롬프트가 주어지면 똑같은 말을 더 많이 하도록 만들어서 창의성을 줄입니다. 높은 점수는 봇이 동일한 프롬프트를 테스트할 때마다 다른 대답을 작성하도록 유연성을 높입니다. 대부분의 사용 사례에는 기본값 0.7이 적절합니다.
• 최대 길이는 프롬프트와 응답의 결합이 얼마나 길 수 있는지를 제어하는 것입니다. AI가 응답을 문장 중간에서 중단하는 것을 알아차리면, 최대 길이에 도달했을 가능성이 높으므로 조금 늘려서 다시 테스트하십시오.

GPT 프롬프트 가이드: 최상의 GPT-3 또는 GPT-4 프롬프트 작성을 위한 6가지 팁

봇이 도움을 줄 수 있도록 도와주세요. 아래에 나열된 각 항목을 수행하고 계속해서 프롬프트를 개선하면 원하는 결과를 얻을 수 있어야 합니다.

1. 맥락 제공

사람과 마찬가지로, 인공지능은 맥락이 있을 때 더 좋은 성과를 내게 됩니다. 인공지능이 생성하길 원하는 것이 정확히 무엇인지 생각하고 그에 맞게 특별히 맞춤화된 프롬프트를 제공하세요.

다음은 추가적인 맥락을 더해 질문을 개선할 수 있는 몇 가지 예시입니다:

기본 안내: "생산성에 대해 쓰세요."

더 나은 안내: "소기업에 대한 생산성의 중요성에 관한 블로그 글을 쓰세요."

블로그 게시물 내용("블로그")뿐만 아니라 블로그 포스트에서 구체적으로 다룰 내용에 대한 세부 정보를 포함하면, 봇은 훨씬 더 도움이 될 것입니다.

여기 또 다른 예제가 있습니다, 이번에는 다른 유형의 세부 정보가 있습니다.

기본 안내: "개를 어떻게 미용훈련시키는지에 대해 쓰세요."

더 좋은 안내문: "전문 개 트레이너로서, 3개월 된 코기를 키우는 고객에게 그들의 강아지의 배변 훈련에 도움이 되는 활동에 대해 이메일을 작성하세요."

더 나은 프롬프트에서는 인공지능에게 구체적인 역할("강아지 트레이너")을 부여하고, 나이와 종류에 대한 구체적인 문맥을 제공합니다. 또한, 이전 예시와 마찬가지로 우리가 원하는 콘텐츠의 유형("이메일")을 전달합니다.

AI는 출력물의 쓰기 스타일도 변경할 수 있으므로, 사용 사례에 따라 그에 대한 문맥을 반드시 포함하십시오.

기본 프롬프트: "낙엽에 관한 시를 써보세요."

더 나은 안내사항: "가을에 떨어지는 잎사귀에 대해 에드거 앨런 포의 스타일로 시를 써보세요."

이는 모든 종류의 비즈니스 작업에 맞게 변경할 수 있습니다. 예를 들어 "프로페셔널하지만 친절한 이메일"이나 "정식 집안 보고서"와 같은 작업입니다.

2. 도움이 되는 정보를 미리 포함하세요

자기 소개를 위해 AI가 나에 대해 어떻게 알 수 있는 걸까요? 아직 그렇게 똑똑치는 않습니다. 하지만 필요한 정보를 제공하면 AI가 직접 참고할 수 있습니다. 예를 들어, 이렇게 프롬프트 맨 위에 이력서나 LinkedIn 프로필을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다:

리드의 이력서: [여기에 전체 이력서를 붙여넣기]

위의 정보를 고려하여, Reid에 관한 재치있는 연사 소개 글을 써주세요.

다른 일반적인 사용 사례는 인공지능에게 기사를 요약하도록 하는 것입니다. OpenAI의 GPT-3가 이를 효과적으로 수행하는 방법의 예시가 여기에 있습니다.

[여기에 기사 전문 텍스트를 붙여넣으십시오]

위 기사의 내용을 5개의 글머리 기호로 요약하세요.

GPT-3와 GPT-4는 2021년 이전에 출판된 것에만 접근할 수 있으며 인터넷에 접속할 수 없습니다. 이는 최근의 사건에 대해 최신 정보를 제공받을 수 없으며 URL을 입력하여 읽을 수도 없음을 의미합니다. 때때로 작동하는 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 단순히 URL 내부의 텍스트 (및 해당 도메인에 일반적으로 있는 내용을 기억하여)를 사용하여 응답을 생성합니다.

3. 예시를 보여주세요

프롬프트에서 예시를 제공하면 AI가 원하는 응답 유형을 이해하는 데 도움이 됩니다 (그리고 더 많은 문맥을 제공합니다).

예를 들어, 사용자의 질문에 AI가 채팅 형식으로 답변하도록 하려면 사용자와 에이전트 간의 이전 대화 예제를 포함할 수 있습니다. AI에게 타이핑을 시작하길 원하는 위치를 나타내기 위해 프롬프트를 "에이전트:"로 마치면 됩니다. 아래와 같이 사용할 수 있습니다:

당신은 사용자의 질문에 답하는 전문적인 베이커입니다. 에이전트로 답변해주세요.

예시 대화:

User: 안녕하세요, 제게 도움을 주실 수 있나요?

에이전트: 네! 무엇을 도와드릴까요?

User: 케이크를 굽고 싶은데, 오븐 온도는 몇 도로 설정해야 할지 모르겠어요.

에이전트: 대부분의 케이크를 만들 때, 오븐은 350°F (177°C)로 예열되어야 합니다.

현재 대화:

사용자: [사용자의 질문 입력]

에이전트:

예제는 수학, 코딩, 파싱 등 세부 사항이 매우 중요한 경우에도 도움이 될 수 있습니다. OpenAI를 사용하여 데이터를 형식화하려면 특히 예제를 제공하는 것이 특히 중요합니다. 다음과 같이:

예시:

입력: 2020-08-01T15:30:00Z

3일을 더하고 다음 타임 스탬프를 MMM/DD/YYYY HH:MM:SS 형식으로 변환합니다

출력: 2020년 8월 4일 15시 30분 00초

입력: 2020-07-11T12:18:03.934Z

결과:

4. 응답의 길이를 지정하세요

당신의 GPT 프롬프트를 작성할 때, 응답을 위한 단어 수를 제공하는 것이 도움이 됩니다. 이렇게 하면 한 문장(또는 그 반대)을 찾고 있을 때 500 단어답이 나오지 않습니다. 심지어 허용 가능한 길이의 범위를 사용할 수도 있습니다.

예를 들어, 500단어로 된 응답을 원한다면, "이 기사에 대한 500-750단어 요약을 작성하세요."와 같은 안내를 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 인공지능이 지정된 범위 내에서 응답을 생성할 수 있습니다. 또한, "짧은"이나 "긴"과 같은 비교적 정확하지 않은 용어를 사용할 수도 있습니다.

기본 프롬프트: "이 기사를 요약하세요."

더 나은 안내: "이 기사에 대한 500단어 요약을 작성하세요."

5. 예상 포맷 정의

GPT는 Python 및 HTML과 같은 다양한 코드 언어뿐만 아니라 차트와 CSV와 같은 시각적 스타일도 출력할 수 있습니다. 입력 및 원하는 출력의 형식을 알려주면 정확히 필요한 내용을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

입력 형식(이 경우에는 CSV)을 정의하는 것을 잊기 쉽습니다. 그래서 반드시 그것을 두 번 확인하도록 해야합니다.

다른 예시: 아마도 웹사이트에 최신 팟캐스트 인터뷰의 대본을 추가하고 HTML로 변환해야 할 수도 있습니다. 인공지능은 이를 처리하기에 뛰어납니다. 하지만 정확히 어떤 것이 필요한지 알려주어야 합니다.

6. 이러한 편리한 표현들을 사용하세요

가끔은 OpenAI가 반응하는 정확한 구문을 찾는 것만으로 충분합니다. 아래는 OpenAI와 상호작용하여 특정 목표를 달성하는 데 효과적으로 작용하는 몇 가지 구문입니다.

"한 걸음씩 생각해봅시다"

이렇게 하면 인공지능은 논리적으로 생각하게 되며, 수학 문제에 특히 도움이 될 수 있습니다.

"뒤로 생각하기"

인공지능이 부정확한 결론에 도달한다면 이것이 도움이 될 수 있습니다.

"[유명인의 스타일]로"

이렇게 하면 스타일을 아주 잘 매칭할 수 있습니다.

"[직업/역할을 입력하세요]"

이는 봇의 지식을 구성하여 봇이 무엇을 알고 있는지, 무엇을 모르는지를 알 수 있게 도와줍니다.

GPT-3 및 GPT-4 프롬프트를 자동화하세요

이제 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 알게 되었으니, 이제 그 기술을 업무 흐름에 활용해 보세요. Zapier의 OpenAI 통합을 사용하면 가장 많이 사용하는 앱에서 일어나는 이벤트마다 자동으로 프롬프트를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 자동으로 이메일 응답을 작성하거나 내용 아이디어를 고민하거나 작업 목록을 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 시작하기에 도움이 되는 몇 가지 미리 만들어진 워크플로 들을 확인해보세요.

그리고 여기에서는 GPT-3 및 GPT-4 프롬프트를 자동화하는 방법에 대해 더 자세히 알아보겠습니다:

• OpenAI의 GPT를 사용하여 콘텐츠 아이디어를 활용하는 방법
• OpenAI를 사용하여 제품 이슈에 수용 기준 추가하는 방법
• OpenAI의 GPT를 사용하여 비즈니스 이메일 작성하는 방법