AI가 SEO를 수행할 수 있을까요? OpenAI의 GPT-3으로 실험해보기

인공지능 (AI) 기술은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 이제는 텍스트, 이미지 및 음향을 생성하는 등 특정 작업을 수행하는 능력을 평가할 수 있습니다.

이제 더 복잡한 테스트로 더 나아가보면 어떨까요? 예를 들어 직업을 평가하는 것이나, 더 구체적으로는 AI 시스템의 SEO 역량을 평가하는 것은 어떨까요?

아래에서는 OpenAI에서 개발한 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)를 테스트합니다.

기억해야 할 점은 인공지능 시스템이 훈련받은 데이터를 모방한다는 것입니다.

SEO는 검색 엔진의 진보와 함께 발전해왔으며, 모든 것이 블로그, 책, 인터뷰 등에 잘 정리되어 있습니다.

그래서 인공지능은 아마도 모든 사용 가능한 SEO 콘텐츠로부터 학습한 것 같습니다.

따라서 테스트는 다음 지표를 측정할 것입니다:

• SEO 주제를 계속 이어갈 일관성
• SEO 수정의 관련성
• SEO 질문에 답변할 수 있는 능력

SEO 주제를 계속해서 추구하는 일관성

다음 테스트들은 AI 시스템이 SEO 상황을 이해하고 주제를 적절하게 이해 가능한 방식으로 일관성 있게 처리하는 능력에 초점을 맞출 것입니다.

첫 번째 테스트는 SEO의 공포 이야기에 관한 예시를 사용할 것입니다. 이는 SEO 재앙에 대한 단편 소설이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 AI의 성능을 확인해보겠습니다.

저는 Aleyda Solis의 사이트에서 두 가지 예시를 가져와서 AI가 생성한 결과입니다:

두 가지 예시:

• 모든 사이트 내부 페이지가 홈페이지로 카노니컬화되었을 때. #seohorrorstories
• 어느 누군가가 테스트 환경을 차단하는 것을 잊어버렸었고, 그것이 인덱싱되기 시작했을 때. #seohorrorstories

오픈AI의 GPT-3 인공지능에 의해 생성된 결과:

• 누군가가 말했을 때, "멋진 아이디어가 있어요! 우리 웹사이트를 관련 없는 웹사이트의 푸터에 넣어봐요!" #SEOHorrorStories
• 스테이징 환경을 공개하기 전에 로봇.txt를 확인하지 않은 경우. #seohorrorstories
• .htaccess에 누군가가 아무도 모르게 변경 사항을 가했을 때 #seohorrorstories
• 우리가 도메인을 변경하고 이전 페이지들을 60일 이상 전달하지 않았다면. #seohorrorstories
• 고객이 가치가 없는 수천 개의 얇은 콘텐츠 페이지를 만들 때 #seohorrorstories
• 클라이언트가 관계형 데이터베이스 테이블을 URL로 사용하도록 요구했을 때(?tbl=table&) #seohorrorstories

분석: 생성된 텍스트들은 다양하며 일관성이 있습니다.

게다가, 조금의 연구를 통해 그들이 독특하다는 결론을 얻을 수 있습니다.

그래서, AI는 SEO에 대해 이야기하는 짧은 텍스트를 흉내 내고 매번 해시태그 #seohorrorstories를 추가해야 한다는 것을 이해했습니다.

여기 완전한 예제의 스크린샷이 있습니다; 우리는 끝없는 #seohorrorstories를 생성할 수 있습니다.

창의성에 관해, 우리는 테스팅을 좀 더 진행할 수 있고, 두 명의 SEO 전문가 간의 대화를 만들어내는 일관성을 측정해 볼 수 있습니다.

다음 테스트에서는 상황과 지침을 인공지능에게 제시한 후 토론을 생성하도록 요청합니다.

다음은 인공지능이 두 명의 전문가 - 한 명은 경험이 많고, 다른 한 명은 초보 - 사이에 대화를 만들어야 할 상황입니다: 누군가가 사이트 테스트 환경을 차단하지 않고... 색인되기 시작했다.

OpenAI의 GPT-3 인공지능에 의해 생성된 결과:

분석: 대화는 여전히 매우 일관성 있습니다

인공지능 시스템은 심지어 문제가 어떻게 감지되었는지 설명하고, 사전 제작 사이트를 로봇.txt로 인덱싱하는 문제에 대한 해결책을 제안합니다.

다음으로, AI가 만든 #seohorrorstories 중 하나를 선택하고 관련 대화를 생성해 봅시다.

새로운 상황은 다음과 같습니다: 클라이언트가 가치 없는 수천 개의 얇은 컨텐츠 페이지를 생성했습니다.

OpenAI의 GPT-3 인공지능에 의해 생성된 결과:

알레다: 음, 이건 조금 문제네요. 당신은 사용자에게 실제로 가치를 제공하지 않는 많은 얇은 콘텐츠 페이지를 만들었습니다. 폴: 그래, 알고 있어요. 나는 웹사이트에 가능한 한 많은 키워드를 넣으려고 했어요. 알레다: 불행하게도, 그건 당신의 SEO에 도움이 되지 않을 것입니다. 사실, 그것은 오히려 순위를 떨어뜨릴 수도 있습니다. 폴: 그렇다면 어떻게 해야 하나요? 알레다: 당신은 사용자에게 가치를 제공하는 더 높은 품질의 콘텐츠를 만들어야 합니다. 그것이 검색 엔진에서 순위를 높일 것입니다.

분석: AI가 다시 한번 검색 엔진 최적화에 얇은 콘텐츠를 만드는 것이 동작하지 않는 이유를 설명하고 해결책까지 추천함으로써 실제 대화를 만들어냈습니다.

우리는 AI 시스템이 SEO에 대해 엄격하고 정확하게 말할 수 있다고 결론을 내릴 수 있지만, 텍스트에 관련된 SEO 수정도 할 수 있을까요?

그렇게 되었더군요, GPT-3는 2022년 3월부터 사용 가능한 텍스트 편집 모드를 제공합니다.

테스트를 시작해 봅시다.

SEO 개선의 중요성

첫 번째 테스트는 인공지능을 이용하여 링크 앵커를 더 매력적인 상품을 강조하는 것으로 대체할지 여부를 묻습니다.

오픈AI의 GPT-3 인공지능에 의해 생성된 결과:

분석: 테스트는 비교적 성공적이었습니다.

이 솔루션은 링크의 수에 관계없이 작동합니다.

다음으로, 두 번째 테스트는 두 가지 동시 작업을 완료하는 것으로 구성됩니다: AI에게 링크 앵커를 수정하고 H1 태그 및 제목을 문서의 시작 부분에 추가하는 작업을 요청합니다.

OpenAI의 GPT-3 AI에 의해 생성된 결과:

분석: 한 번 더 시험이 성공적으로 완료되었으며, 결과를 수천 개의 문서에 적용할 수 있습니다. 문서를 요약하는 제목이 적절한 위치에 추가되었습니다.

마지막으로, AI에게 <ul><li> 태그를 사용하여 세 가지 관련 링크 목록을 추가하도록 요청할 것입니다.

분석: 한번 더, 형식은 잘 존중되었고 앵커들은 일관성 있습니다.

링크는 가상의 것이지만, GPT-3가 실제 링크를 사용하기 위해 링크 데이터베이스에서 선택할 수도 있습니다.

간단히 말해서, GPT-3는 적절한 지시가 주어지면 텍스트를 맥락에 맞게 편집하는 데 능숙합니다. 이는 대규모 수정 작업에서 시간을 절약하는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다.

SEO 질문에 대답할 수 있는 능력

이제 AI 시스템의 SEO 지식을 테스트해볼 것입니다.

나는 BrightEdge의 SEO 테스트를 사용하기로 선택했지만, 다른 테스트를 사용할 수도 있습니다:

이전 테스트들과 마찬가지로, 우리는 GPT-3 OpenAI 기술을 사용하여 SEO MCQ의 질문에 답했습니다. 정답의 수는 테스트의 품질을 측정합니다.

아래에서는 인공지능에게 각 질문이 어떻게 제시되는지를 볼 수 있습니다. 초록색으로 강조된 텍스트는 인공지능이 선택한 답변을 나타냅니다.

BrightEdge는 올바른 답변이 있는 질문 테이블을 한 열에 제공하며, AI가 선택한 답변을 인접한 열에 제공합니다:

GPT-3의 결과는 유망합니다: 인공지능은 16/20의 점수를 받았으며, 그럼에도 불구하고 잘못된 부분이 어디인지에 대한 맥락이 부족합니다.

지금 AI에게 구글 MUM이 2021년 5월 18일에 출시될 예정인 최신 업데이트에 대해 물어보겠습니다.

구글 MUM의 첫 번째 목표는 무엇인가요?

다시 말씀드립니다, 보시는대로 AI가 완벽하게 대답합니다.

간단히 말해서, 우리는 매우 구체적인 질문을 할 경우 실제 SEO 응답 엔진을 가지고 있습니다.

제한 사항

지금, 우리는 AI 기반 SEO의 한계를 살펴볼 수 있습니다.

다음은 완전한 목록은 아니지만 있습니다:

인공지능의 능력은 알려지지 않은 또는 문서화되지 않은 문제를 해결하는 데 있습니다.

자주, SEO 업무에서는 문제가 발생했을 때 실제로 무슨 일이 일어났는지 이해하는 것이 시간 낭비적이고 지루할 수 있으며, 때로는 설명조차 없을 수 있습니다. 인공 지능은 분석 대상이 아닌 데이터로 해결책을 찾을 수 없습니다.

모든 존재를 고려할 수 있는 능력.

일부 사이트나 일련의 사이트에 대해 이미 수행되거나 테스트된 사항에는 종종 많은 제약 조건이 있습니다. 따라서 현재는 모든 소스 코드 및 프로젝트 문서를 인공 지능 시스템에 제공하여 기존 정보를 모두 고려한 정확한 답변을 제공하는 것은 불가능합니다.

원의 독창성 또는 현재 상황의 맥락을 대표하는 능력을 통해 콘텐츠나 아이디어의 진정한 품질을 측정할 수 있다.

인공지능 시스템은 아직 실시간으로 작동하지 않으며 독창성과 창의성이 부족합니다. 따라서 현재로서는 콘텐츠의 질을 정확하게 측정하기는 어렵습니다. 일반적으로 콘텐츠의 질을 판단하는 일은 인간이 수행합니다. 인공지능은 대체로 스팸 및 질이 낮은 콘텐츠를 감지합니다.

요약하면, AI 시스템은 초보 SEO 전문가나 SEO 지식이 부족한 사람보다 우수한 성과를 보일 수 있지만, 여전히 경험 많은 SEO 전문가를 대체하기에는 아직 멀었을 것입니다.

전반적으로, 인공지능과 인간의 조합은 항상 최고의 콤보로 유지될 것입니다. 인간은 가장 높은 가치를 가진 작업에 집중합니다.

결론적으로, 모든 경험이 있는 SEO 전문가들은 AI SEO보다 훨씬 뛰어납니다.

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