GPT-3와 Zapier를 사용하여 AI 작문 코치를 만드는 방법

어떠한 기술이든, 글쓰기도 연습이 필요합니다. 어떤 사람들은 단어를 잘 이어붙이는 천부적인 재능을 가지고 있지만, 많은 작가들은 시간이 지남에 따라 자신의 기술을 향상시키는 방법을 찾습니다.

그러나 피드백을 받기란 온라인 글쓰기의 치열한 세계에서는 항상 쉽지 않습니다. 좋아요, 댓글, 공유는 모호한 지표일 수 있지만, 실제로 어떻게 개선할 수 있는지는 알려주지 않습니다. 많은 작가들은 편집자의 협업 없이 작업을 수행하며, 자신의 작업을 비평하기는 어렵습니다.

하지만 만약 당신이 자신만의 개인적인 작문 코치를 가지고 있었다면, 수십억 개의 작문 샘플에 접근할 수 있는 명확한 개선 제안을 제공해 줄 수 있는 코치가 있었다면 어떨까요? 인공지능은 그런 코치 역할을 할 수 있습니다. 이를 위해서는 당신의 작문 샘플과 적절한 AI 프롬프트의 조합만 있으면 됩니다.

GPT-4 찾고 계신가요? 미래에 OpenAI 통합을 통해 GPT-4를 구할 수도 있습니다. 그 동안에는 유료 구독자인 ChatGPT Plus 회원들은 ChatGPT 통합을 통해 GPT-4에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 Slack과 같은 앱에 ChatGPT 기반의 대화를 추가할 수 있습니다.

인공지능은 어떻게 작문 피드백을 제공할까요?

친구, 동료, 편집자에게 글 샘플을 주고 "의견을 알려주세요"라고 말하면, 세 가지 매우 다른 반응을 받을 것입니다. 각각은 다른 방식으로 접근할 것입니다.

인공지능은 쓰인 지시 또는 프롬프트에 기반하여 응답을 생성합니다. 프롬프트와 관련하여 더 구체적일수록, 결과가 더 좋아집니다.

AI에게 다음과 같은 명령을 사용하여 개선할 방법을 알 수 있습니다:

• 건설적 비판 제공하기
• 작문 샘플이 어떻게 개선될 수 있는지 묻기
• 샘플을 세 가지 형용사로 설명하기
• 작가를 격려하기 위해 개선 예시 제공하기

당신은 더 창의적이게 해서, 인공지능에게 이 문서를 문학 박사나 유명 출판사의 편집자처럼 비판해 보라고 요청할 수도 있습니다. 그러나 그건 당신의 두꺼운 피부에 달린 문제입니다...

하지만 중요한 부분은 피드백을 추적하는 것입니다. 매일 짧은 샘플을 작성하는 습관을 들이게 되면, 시간이 지남에 따라 AI의 비평을 검토하고 패턴을 찾을 수 있습니다. AI가 일관적으로 당신이 말을 너무 많이 한다고 말하나요? 충분히 창의적이지 않다고 말하나요? 피드백을 사용하여 시간이 지남에 따라 작문 샘플을 개선할 수 있습니다.

Zapier와 GPT-3을 이용하여 글 쓰기 코치 만들기

Zapier를 사용하면 샘플 작성물을 입력하고 AI 피드백을 추적하는 작업을 체계화할 수 있습니다.

입력용으로 간단한 폼을 생성해야 합니다 (Google Forms와 같은). OpenAI의 GPT-3를 연동하여 결과를 선택한 형식으로 출력해야 합니다. 예를 들어 Notion, 이메일, GSheet 등과 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

템플릿으로 시작하려면 아래의 Zap 템플릿을 클릭하면 Zap 편집기로 이동합니다. 이미 계정이 없다면 Zapier 계정을 생성해야합니다. 그런 다음 아래 지침을 따라 Zap을 설정하세요.

Zapier에 처음이신가요? 복잡한 코드 없이 앱을 연결하고 워크플로우를 자동화하는 도구입니다. 무료로 가입하세요.

단계 1: GPT-3 계정을 Zapier에 연결하세요

OpenAI의 언어 모델 (GPT-3)을 사용하려면 먼저 OpenAI 계정을 만들어야 합니다.

1. OpenAI에서 API 키를 생성합니다. 키를 복사하세요.
2. Zapier에서 내 앱을 클릭하고, 그 다음에 + 연결 추가를 누르세요.

3. OpenAI를 검색하세요.

4. OpenAI 계정에서 API 키를 복사하여 붙여넣으세요.

2단계: 글 샘플을 입력하기 위한 양식 만들기

만약 동일한 유형의 글 샘플을 보내고 매번 동일한 유형의 피드백을 원한다면, 당신의 양식은 매우 간단할 수 있으며 텍스트 상자만 포함하도록 할 수 있습니다.

하지만 블로그 글이나 단편 소설과 같은 여러 가지 형식으로 글을 쓴다면, 쓰고자 하는 글 샘플의 종류와 원하는 피드백 종류를 지정하는 필드를 포함하여 보다 강력한 인공지능 글쓰기 코치를 구축할 수도 있습니다.

프롬프트 및 피드백 유형은 드롭다운 선택 또는 라디오 버튼으로 구성할 수 있습니다.

그럼 양식에 작성 예시를 추가하기 위해 텍스트 상자를 만드십시오.

단계 3: Zapier 트리거를 설정하여 양식 응답을 가져옵니다.

작업(Zap)은 항상 트리거로 시작됩니다. 작업을 시작하는 이벤트입니다.

이 Zap을 생성하려면:

1. 폼 앱을 선택하세요 (Google Forms을(를) 이 경우에 선택합니다)
2. 트리거 이벤트를 선택하세요 - 우리는 새 폼 응답을(를) 선택합니다.

3. 만든 양식을 선택하세요.

단계 3: OpenAI 액션을 설정하여 프롬프트를 보내세요

이제 GPT-3에게 전송할 프롬프트를 설정해야 합니다. 프롬프트는 정적 텍스트와 양식의 응답을 조합한 것입니다. 각각의 Zap이 실행될 때마다 동일한 내용의 프롬프트가 사용됩니다.

만약 당신의 양식에 글쓰기 샘플만 포함되어 있고 추가 선택 사항이 없는 경우, 당신의 프롬프트는 다음과 같을 수 있습니다: 당신은 글쓰기 코치입니다. 다음 텍스트를 고려할 때, 개선을 위한 당신의 제안은 무엇인가요? [글쓰기 샘플].

만약 양식에 텍스트의 유형과/또는 피드백의 유형에 대한 설명이 포함되어 있다면, 프롬프트는 다음과 비슷하게 될 것입니다: 여러분은 글쓰기 코치입니다. 작가에게는 [작문 프롬프트] 하라는 지시가 있습니다. 여러분은 [작문 피드백의 유형]을(를) 해야 합니다. 다음은 작문 샘플입니다: [샘플]입니다.

당신의 양식에서 가져온 텍스트로 완성된 프롬프트는 다음과 같이 될 것입니다:

당신은 작문 코치입니다. 작가에게 하나의 단락으로 설정을 설명하도록 지시되었습니다. 여기에 작문 샘플이 있습니다. 이 작문 샘플이 어떻게 개선될 수 있는지 설명해 주세요. [샘플]

이 작업 단계를 Zap에 설정하려면 다음을 수행하세요.

1. 액션 앱으로 OpenAI를 선택하세요.
2. 액션 이벤트로 전달 메시지 보내기를 선택하세요.

3. 프롬프트 필드에 프롬프트 텍스트를 추가하고, 양식에서 필드를 데이터 드롭다운에서 선택하여 매핑하세요.

액션 단계에서 응답에 사용할 OpenAI 토큰의 최대 길이를 지정할 수도 있습니다.

OpenAI는 출력의 길이를 결정하기 위해 토큰을 사용합니다(유료 요금제를 사용하고 있다면 사용한 토큰의 수에 따라 요금이 부과됩니다). AI 글쓰기 코치로부터 더 간결한 응답을 받거나 OpenAI 토큰을 더 적게 사용하려면 더 낮은 숫자를 입력하세요.

단계 4: 결과를 출력할 최종 작업 설정하기

OpenAI 응답은 Zapier에서 생성되므로 최종 단계는 결과를 검토할 수 있는 곳에 출력하는 것입니다.

가장 효과적으로 학습하는 방법과 앞으로 정보를 저장하고 검토하는 방식에 대해 생각해보세요.

• 노션과 같은 도구에 모든 원본 알림과 응답을 수집하여 직접 메모를 추가하십니까?
• 응답을 이메일로 받으시겠습니까?
• 원본 알림과 응답을 GSheet에 보존하고 싶으십니까?

저의경우에는 슬랙 메시지를 보내는 것도 가능합니다. 가능성은 무한하며, OpenAI 결과로 여러 개의 액션 단계를 생성할 수도 있습니다.

이 예시에서는 원본 프롬프트와 OpenAI의 응답이 포함된 Notion 페이지를 만들어보겠습니다.

이 작업 단계를 설정하려면:

1. 액션 앱으로 Notion을 선택하세요.
2. 액션 이벤트로 페이지 만들기 (또는 데이터베이스 항목 만들기)를 선택하세요.

3. 이전 단계에서 얻은 데이터를 사용하여 쓰기 샘플(from your form step)과 OpenAI 액션 단계에서의 피드백(feedback)을 Content 필드에 추가합니다.

당신은 심지어 페이지의 제목 일부로서 양식의 날짜를 사용할 수도 있습니다 (양식의 날짜 출력이 난잡한 경우 Zapier 형식 지정 단계를 사용할 수도 있음).

이 단계가 완료된 후에 Notion에서 새로 생성된 페이지를 확인할 수 있습니다.

출력에 노트를 작성하거나 태그를 추가할 수 있습니다. 이것이 출력 형식을 선택하는 주된 이유이며 (노션에 피드백을 구성하거나 GSheet에 카테고리를 추가하는 것과 같이), 이를 고려해야 합니다.

또는 OpenAI 결과를 이메일로 보내서 피드백을 읽고 받아들인 후에 그대로 아카이브에 보내실 수도 있습니다.

결과를 검토하고 알림을 조정하세요

피드백을 검토하면서 (물론 인간 편집자가 아닌 로봇이기 때문에 준평가를 해야 합니다!), 시간이 흐름에 따라 천천히 글 샘플을 수정할 수 있습니다. 또는 초기 샘플을 나중에 같은 날이나 일주일 후에 약간 수정하여 다시 시도하고 AI 글 코치의 새로운 피드백을 검토해 볼 수도 있습니다.

특정 기술을 마스터한 것 같다면, 다른 것에 집중하고 싶다면 양식의 프롬프트와 피드백 유형을 수정하세요.

또는, 아마도 당신은 AI 코칭학교를 "수료"했을지도 모릅니다. 당신이 글쓰기에 만든 개선 사항에 만족했으면 좋겠습니다.