Chatgpt vs GPT-4: OpenAI의 새로운 업데이트에 대한 모든 것

OpenAI는 2022년 11월에 ChatGPT를 선보였으며 최근 AI 분야에서 매우 중요한 개발인 GPT-4의 출시를 발표했습니다. OpenAI는 이 다음 버전인 GPT-3.5에 비해 OpenAI의 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)인 GPT-4가 훨씬 우수하다고 말합니다.

예상되는 바로는 GPT-4의 새로운 기능이 사용자 경험을 크게 향상시키고 혁신의 새로운 시대를 열 수 있을 것입니다.

GPT-4는 ChatGPT를 구동하는 GPT-3.5와 비교했을 때 "인간 수준의 성능"을 제공할 수 있다고 OpenAI가 주장합니다. 우수한 문제 해결 및 일반 지식 능력으로 인해, 더 높은 정확도로 어려운 문제도 처리할 수 있습니다.

OpenAI는 인간 시험의 컴퓨터 시뮬레이션을 포함하여 다양한 벤치마크를 사용하여 새로운 모델을 검토했으며, GPT-4가 다른 대형 언어 모델보다 큰 폭으로 우수함을 입증했습니다.

GPT-4의 사진을 입력으로 받아들이고 설명, 분류, 분석을 생성하는 능력은 주요한 특징입니다. 이는 사용자들이 사진을 보내고 GPT-4를 사용하여 내용에 맞는 응답을 받을 수 있다는 것을 의미합니다.

OpenAi의 GPT-4는 GPT-3.5을 기반으로 한 ChatGPT보다 성능이 더 좋다고 전해졌습니다. 이는 GPT-4가 더 복잡한 모델이기 때문입니다.

그게 아니에요! GPT-4에는 GPT-3.5보다 더 많은 우수한 기능이 있어요.

그래서, GPT-4가 이전 버전인 GPT-3.5와 어떻게 다른지 궁금하다면, 이 게시물을 읽어보세요.

이 글에서는 ChatGPT와 GPT-4를 비교하고 그들 사이의 차이점에 대해 논의할 것입니다.

그러자 시작해 보겠습니다...

25,000 단어 이상의 텍스트를 사용하고 분석할 수 있는 능력 외에도, GPT-4는 이 측면에서 이전 모델에 비해 상당한 개선이 이루어졌습니다.

GPT-4은 무엇인가요?

2023년 3월 14일에 공개된 GPT-4는 GPT 시리즈의 네 번째로 거대한 다중모달 언어 모델입니다. 이 모델은 인공지능(AI) 연구 회사인 OpenAI에서 개발되었습니다. 이제 Bing과 ChatGPT에서 이용 가능합니다. GPT-3.5보다 더 나은 성능을 보여주고 있다고 합니다.

회사에 따르면 "기본 공식은 오랜 시간 동안 크게 변하지 않았습니다. 어쨌든, "그것은 여전히 스타쉽을 짓는 것처럼, 모든 이 작은 부품을 올바르게 조합하고 아무 것도 망가지지 않도록 해야합니다."

OpenAI는 GPT-4의 크기를 공개하지 않기로 결정했습니다. 이전 버전과 달리, 회사는 GPT-4의 개발에 관한 어떠한 정보도 공유하지 않고 있습니다. 이에는 사용된 데이터, 사용된 자원, 그리고 훈련 방법도 포함됩니다.

지금까지 OpenAI가 최신 버전인 GPT-4의 보안 및 정확도를 개선하기 위해 6개월 동안 노력했다고 밝힌 것 외에는 아직 다른 내용이 없습니다.

OpenAI에 따르면, ChatGPT와 같은 강화학습 및 인간 입력 접근 방식을 사용했다고 합니다.

ChatGPT vs. GPT-4

“Chat”라는 용어는 거의 자기 자신을 설명합니다. 이 용어는 양방향 커뮤니케이션을 가능하게 하는 컴퓨터 인터페이스를 가리킵니다. OpenAI가 개발한 이 프로그램은 현재 4번째 버전으로, “생성적 사전 훈련 변형 4”로 알려져 있습니다. “생성적 사전 훈련 변형”이라는 용어는 인공 신경망을 이용하여 인간이 만드는 텍스트와 유사한 텍스트를 생성하는 “딥 러닝”의 방법을 가리킵니다.

ChatGPT는 인터넷에서 가져온 방대한 양의 데이터를 처리하여 인간이 작성한 것처럼 보이는 내용을 생성합니다. 또한 사용자에게 질문에 대한 포괄적인 응답을 제공합니다.

OpenAI의 최신 언어 모델인 GPT-4는 인간이 말하는 방식과 매우 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. GPT-3.5 기술을 기반으로 구축된 기존의 ChatGPT가 이 최신 버전으로 개선되었습니다.

OpenAI에 따르면, GPT-4는 세 가지 중요한 영역에서 그 전 모델들보다 더 발전된 기술을 가지고 있습니다: 창의성, 시각 인식, 그리고 문맥 처리 능력입니다.

믿기 어렵지만, GPT-4는 이전 모델 대비 크게 더 창의적이라고 여겨집니다. 새로운 창의적인 아이디어 생성 능력은 물론, 사용자와 함께 기존의 창작 작업에 참여하는 능력도 향상되었습니다. 이는 음악 작곡, 대본 작성, 기술 문서 작성, 특정 사용자의 작문 스타일에 적응하는 등을 포함합니다.

OpenAI는 GPT-4의 창의적인 기능과 시각적인 입력 처리 능력을 향상시킬 뿐만 아니라, 확장된 맥락을 처리할 수 있는 능력도 향상시켰습니다.

지난 모델과 마찬가지로, 새로운 GPT-4 대형 언어 모델은 다르게 될 것입니다. GPT-3.5와 비교하여, 이 모델은 큰 개선이 예상됩니다. GPT-4는 "다중 모달 시스템"으로 구축되었습니다. 텍스트뿐만 아니라, 이 시스템은 사진, 비디오, 오디오 등과 같은 미디어도 평가할 수 있습니다.

OpenAI의 GPT-4는 학문적 및 전문가적인 다양한 기준에 대해 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘합니다. 이는 이미지와 텍스트 입력을 모두 처리하여 텍스트 결과를 생성할 수 있는 대규모 다중모드 모델입니다.

새롭게 개발된 언어 모델은 이제 사용자가 제공한 최대 25,000단어의 텍스트를 처리할 수 있으며, 사용자가 제공한 웹 링크에서 검색된 콘텐츠와도 상호작용할 수 있습니다. 이 개선된 기능은 긴 형식의 자료 제작과 "확장된 대화"를 촉진하는 데 활용될 수 있습니다.

GPT-4는 텍스트와 그래픽을 입력으로 받을 수 있습니다. 게다가, 텍스트와 그래픽이 함께 포함된 입력으로부터 텍스트 출력을 생성할 수 있습니다.

회사는 GPT-3.5와 비교하여 GPT-4가 OpenAI가 허용하지 않는 내용 요청에 대한 응답을 제공할 확률이 82% 더 낮으며, 무작위로 내용을 만들 확률이 60% 더 낮다고 주장합니다.

인간과 대화할 때, 이러한 거대한 언어 모델들은 인터넷, 책 및 기타 출처의 수백만 페이지의 텍스트로 "훈련"되었을 수 있지만, 그들의 "기억"은 제한되어 있습니다 (어느 정도 공감할 수 있습니다). GPT-3.5와 ChatGPT의 이전 버전은 4,096 "토큰" 이라는 제한을 두었는데, 이는 약 8,000 단어 또는 책의 약 4 ~ 5 페이지에 해당합니다. 그래서, 실제로는 지나치게 "뒤로" 이동한 후에는 어떤 것도 더 이해하지 못할 수 있습니다.

GPT-4에서의 토큰 최대 개수는 215개이며, 이는 비슷해 보일 수 있습니다. 대략 64,000 단어(또는 50 페이지)로, 이는 전체 길이의 연극이나 중요한 단편 소설을 할 만큼 충분합니다. 이는 대화와 텍스트 생성 능력을 크게 향상시켜, 대화 기록에서 20페이지 이전으로, 이벤트 기록에서 35페이지 이전까지 돌아갈 수 있음을 의미합니다.

AI 섹터의 모든 것, 데이터부터 테스트, 연구 논문까지는 모두 영어로 작성되고 말해집니다. 모든 쓰여진 언어는 대규모 언어 모델의 이점을 얻을 수 있어야 합니다. GPT-4는 이 방향으로의 진전을 증명하며, 이탈리아어부터 우크라이나어, 한국어까지 26개 언어로 수천 개의 객관식 질문에 정확하게 대답할 수 있다는 것을 입증합니다.

OpenAI는 AI의 여러 다른 영역에 대해 연구하고 있습니다. 이는 AI 행동을 설명하는 게시물에서 나온 "조절 가능성(steerability)"을 포함합니다. "조절 가능성"이란 명령에 따라 행동을 수정할 수 있는 능력을 의미합니다.

프로그래머들은 AI의 동작과 행동에 대한 기호를 설명하는 간단한 "시스템" 메시지로 AI를 제어할 수 있습니다.

또한, 적절한 제약 조건이 설정되면 API 사용자는 개별화된 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 이는 공감하는 청취자 역할을 하는 경우에 유익할 수도 있고, 나쁘거나 우울한 것으로 믿게되는 경우에는 유해할 수도 있습니다.

"고전적인 ChatGPT 성격의 고정된 억양, 톤, 스타일"은 GPT-3.5에서 GPT-4로 변경 가능합니다. 이는 steerability의 강화된 원활한 통합 덕분입니다.

개발자는 시작부터 사용자와의 의사소통 방식과 상호작용의 톤을 설정할 수도 있습니다.

GPT-4는 대량의 사기성 프롬프트로 훈련되었습니다. 사용자들이 약 1년 동안 OpenAI에 기꺼이 보냈습니다. “사실성”, “조정 가능성”, “보호선을 넘어가지 않음” 등의 개선으로, 이 새로운 모델은 이전 모델보다 중요한 업그레이드를 나타냅니다.