ChatGPT를 사용하여 마케팅 카피를 작성하는 방법(및 사용하지 말아야 하는 경우)

좋든 싫든 인공 지능은 이미 콘텐츠 마케팅과 다른 종류의 온라인 글쓰기를 변화시키고 있습니다. AI 도구의 첫 번째 물결이 그다지 똑똑하지는 않지만 여전히 용도가 있습니다. 나는 지금 당장 내 직업에 대한 두려움에 떨고 있지는 않지만, 나 같은 작가들이 어떻게 AI 쓰기 도구를 사용하여 기계적인 작업의 속도를 높이고 아이디어를 브레인스토밍하는 데 도움을 줄 수 있을지 궁금합니다.

작가를 겨냥한 몇 가지 AI 도구가 있지만 현재 가장 흥미로운 것 중 하나는 OpenAI의 챗봇인 ChatGPT입니다. 실제로 마케팅 도구로 설계되지는 않았지만 유연성을 통해 상당히 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 현재 AI가 무엇을 할 수 있는지 무료로 확인할 수 있습니다. 그것이 얼마나 유용한지, 그리고 내 직업을 훔칠 가능성이 얼마나 없는지 알면 놀랄 것입니다.

AI 콘텐츠 생성기는 어떻게 작동합니까?

ChatGPT는 특별히 수정된 버전의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 언어 모델을 사용하여 OpenAI에서 빌드한 앱입니다. 실제 사용자로부터 데이터를 수집하는 방법과 GPT-3 및 GPT-4의 성능에 대한 데모 역할을 모두 수행합니다. 이러한 모델을 사용하여 블로그 게시물을 작성하거나 이메일을 바꾸는 등 다양한 방식으로 콘텐츠를 생성하는 다른 GPT 기반 도구가 있습니다. ChatGPT를 사용하면 챗봇 및 대화 파트너처럼 작동하도록 설정되지만 여전히 기본 GPT 모델에 많은 액세스 권한이 있습니다.

GPT 모델은 "신경망"을 사용하여 주어진 문장에서 다음에 오는 텍스트를 예측합니다. 단어 대신 언어 모델이 더 쉽게 의미를 할당하고 그럴듯한 후속 텍스트를 예측할 수 있도록 하는 의미론적 "토큰"을 사용합니다. 더 길거나 더 복잡한 단어는 종종 여러 토큰으로 분해되지만 많은 단어가 단일 토큰에 매핑됩니다. 평균적으로 토큰의 길이는 약 4자입니다.

GPT 모델의 신경망은 수십억 개의 매개변수 또는 변수가 있는 복잡하고 다층적인 알고리즘으로 생각할 수 있습니다. 이를 통해 입력(귀하의 프롬프트)을 받은 다음 다양한 매개변수에 부여하는 값과 가중치를 기반으로 귀하의 요청과 가장 일치한다고 생각되는 것을 출력하십시오. 재피어에 대한 사랑 노래를 요청하면 최선을 다해 작성합니다.

GPT-3 vs. GPT-4: 품질에 차이가 있나요?

GPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 있습니다. OpenAI는 GPT-4가 얼마나 많은 매개 변수를 가지고 있는지 밝히지 않았지만 아마도 훨씬 더 많을 것입니다. 출시 전에 던져진 100조에 가까운 것은 없지만 말입니다. 그럼에도 불구하고 OpenAI의 CEO Sam Altman이 설명했듯이 더 많은 매개변수가 반드시 더 강력한 AI를 의미하는 것은 아닙니다. 우리는 AI 모델을 구축하는 데 사용되는 도구, 기술 및 교육에 대한 개선이 단순히 더 큰 모델을 만드는 것보다 더 중요해지는 시점에 도달했을 가능성이 높습니다.

그 훈련 데이터는 중요합니다. GPT-3는 웹 사이트, 책, 뉴스 기사 및 기타 종류의 서면 콘텐츠에서 약 5000억 개의 "토큰"으로 훈련되었습니다. 이 엄청난 양의 데이터를 통해 다양한 프롬프트에 응답할 수 있습니다. 이메일, 시, 대화는 물론 마케팅 카피도 쓸 수 있습니다. GPT-4는 거의 동일한 데이터 세트에서 훈련되었을 가능성이 높지만 OpenAI는 조용히 유지하고 있습니다. 우리의 목적을 위해, 우리는 그들이 가져오는 모든 기이함과 함께 인터넷의 전체 콘텐츠에 액세스할 수 있었다고 상당히 안전하게 가정할 수 있습니다.

OpenAI는 최근 GPT-4를 출시했지만 현재 이에 대한 액세스는 다소 제한적입니다. ChatGPT의 무료 버전은 출시된 이후로 여전히 GPT-3.5로 구동됩니다. 월 $20에 ChatGPT Plus를 구독하면 3시간마다 25개의 GPT-4 요청을 제출하고 GPT-3.5 모델에 우선적으로 액세스할 수 있습니다.

즉, 이 기사에서 볼 수 있듯이 대부분의 마케팅 작업에는 GPT-3이면 충분합니다. GPT-4는 일부 복잡한 사실 기반 작업에 더 뛰어나고 사용자가 원하는 작업을 더 잘 이해하는 것처럼 보이지만 마케팅 카피 생성과 관련하여 결과는 대부분 GPT-3와 구별할 수 없습니다.

ChatGPT는 아이디어를 생성하고 브레인스토밍 카피에 도움을 줄 수 있습니다.

ChatGPT는 훌륭한 브레인스토밍 파트너가 될 수 있습니다. 가장 자격을 갖춘 전문가가 아닐지라도 카피를 통해 대화할 다른 사람이 있는 것과 같습니다. 모든 사실을 정확하게 파악할 수는 없지만 다른 사람과 전화를 걸지 않고도 좋은 문구를 뱉어 낼 수 있습니다.

Zapier 팀은 OpenAI 통합 랜딩 페이지 작성을 돕기 위해 ChatGPT를 받았습니다. 전반적으로 평범한 작업을 수행했지만(Zapier 인간이 소리를 더 좋게 만들었습니다) OpenAI와 Zapier를 사용하여 "AI의 힘과 자동화의 유연성을 결합"할 수 있다는 내용을 내놓았습니다. 꽤 훌륭한 카피입니다.

눈길을 끄는 헤드라인이나 광고 문구보다 긴 형식의 콘텐츠를 작성하는 것이 더 낫다고 생각하는 경우 특히 유용합니다. 그게 나니까 내 뉴스레터를 홍보하기 위한 몇 가지 아이디어를 생성하는 데 사용했습니다.

이것은 ChatGPT의 GPT-3 및 GPT-4 기반 버전 간의 몇 가지 차이점을 보여주는 좋은 테스트입니다. 먼저 GPT-3.5가 포함된 무료 버전입니다.

이제 GPT-4:

어떻게 생각하나요? 두 모델 모두 하나의 프롬프트에서 완벽한 카피를 제공하지는 못하지만 여러 가지 제안을 요청하면 A/B 테스트에 대한 많은 아이디어를 얻을 수 있습니다. 위의 GPT-3 및 GPT-4의 제안은 적어도 내가 30분 동안 브레인스토밍을 통해 생각해 낸 것과 비슷한 수준이며 훨씬 더 빨리 해냈습니다.

GPT-4가 큰 차이를 만들었는지에 관해서는 그렇게 생각하지 않습니다. 헤드라인은 틀림없이 더 창의적이고 독특하지만 SEO 친화적이지 않습니다. 마찬가지로 태그 라인이 너무 많았습니다. 두 세트의 결과 모두 약간의 편집과 테스트가 필요할 것이므로 어떤 모델을 사용하든 상관없이 꽤 확실한 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

더 나은 문구를 얻기 위해 ChatGPT에 지침을 제공할 수도 있습니다. 예를 들어 브랜드 보이스를 모방하거나 느낌표를 쉽게 사용하도록 요청할 수 있습니다.

ChatGPT는 SEO 메타 설명을 작성할 수 있습니다.

ChatGPT가 가장 잘하는 것 중 하나는 제공하는 텍스트를 요약하는 것입니다. 완전히 새로운 것을 제시하라는 요청을 받았을 때, 그것은 약간 허튼 소리입니다. 당신은 훌륭한 것을 얻을 수도 있고, 거친 접선에서 벗어나서 요점을 완전히 놓칠 수도 있습니다. 그러나 작업에 수백 단어를 제공하면 과녁을 놓칠 가능성이 훨씬 적습니다.

그것은 SEO 메타 설명을 작성하는 데 정말 좋습니다. 솔직히 말해서 어쨌든 모두 봇이 작성한 것처럼 들립니다. 그러니 여러분의 삶을 더 쉽게 만들고 실제로 봇이 그것을 하도록 하는 것은 어떻습니까? (아래 이미지에서는 글에 대한 lede만 주었는데, 스샷을 찍지 않아도 된다면 글 전체를 붙여넣어도 됩니다.)

다음은 GPT-3.5 모델이 제공한 것입니다.

GPT-4 모델이 수행한 작업은 다음과 같습니다.

다시 말하지만 결과 세트는 완벽하지 않습니다. 견고하지만 거기에 좋은 기본 키워드를 얻으려면 약간의 조정이 필요합니다.

그리고 그것은 ChatGPT로 반드시 해결할 수 있는 것은 아닙니다. GPT-4가 빛을 발하는 영역 중 하나는 너무 문자 그대로일 수 있지만 지침을 받는 것입니다. 보여드리겠습니다. GPT-3 기반 ChatGPT에 기본 키워드("AI란 무엇인가")를 포함하도록 요청했을 때 포함되지 않았습니다. 그리고 내가 이유를 물었을 때, 그것은 사과했고 매우 의심스러운 결과를 보냈습니다.

ChatGPT의 GPT-4 기반 버전은 적어도 키워드를 듣고 포함했지만 와우 거기에 그것을 집어 넣었습니다.

따라서 GPT-4가 타겟 키워드를 포함하는 데 더 좋을 수 있지만 그 결과가 훨씬 더 나은지 확신할 수 없습니다. 확실히 저는 ChatGPT Plus가 귀하의 모든 메타 설명 요구 사항을 해결할 것이라고 생각하면서 가입하지 않을 것입니다.

ChatGPT는 블로그 게시물의 대략적인 개요를 만들 수 있습니다.

ChatGPT는 대략적인 출력이 블로그 게시물 작업에 대한 좋은 개요를 제공할 수 있는 지점에 있습니다. 그러나 나는 기본적으로 각 요점이 단락을 얻는 간단한 에세이를 만드는 경향이 있기 때문에 여전히 나를 위해 전체 게시물을 작성하도록 허용하지 않을 것입니다. GPT-4는 여기에서 확실히 더 창의적이지만 여전히 AI와 같은 품질을 가지고 있습니다.

그래도 GPT-3부터 시작하겠습니다.

이봐 요, 저는 ChatGPT가 "타당한 직업"이라고 부르는 것을 좋아하지만 기사는 건조하고 공식적입니다. 결론은 "결론적으로"로 시작하고, 마지막 문장은 "궁극적으로"로 시작하며, "더욱이"와 "더욱이"가 많이 있습니다. 그것은 일관적이지 않고 그것이 만드는 요점은 좋고 약간의 조정으로 훨씬 더 흥미로운 기사의 기초를 형성할 수 있지만 이렇게 게시할 수는 없습니다.

좀 더 캐주얼하게 또는 특정 스타일로 써달라고 요청해도 생성되는 콘텐츠는 약간 숫자로 쓰기를 느낄 수 있습니다.

또한 관점이 부족합니다. ChatGPT는 AI가 작가의 일자리를 차지할 수 있는지 여부에 깊이 관여하고 있지만 실제로 정보에 입각한 의견을 가지고 있지 않습니다. 진정으로 느끼는 것이 아니라 내 프롬프트에 대한 공정한 응답이 될 수 있는 콘텐츠를 작성하는 것입니다. 느끼하지 않기 때문입니다.

여전히—GPT-3는 시작하기에 유용한 프레임워크를 제공합니다. 그것이 나에게 준 대략적인 개요(그리고 심지어 몇 줄의 축어)를 취함으로써, 나는 훨씬 더 날카롭고, 더 독단적이며, 물론 더 인간적인 것을 쓸 수 있습니다.

그렇다면 GPT-4는 어떻습니까?

"더욱이", "더욱이", "결론적으로"는 여전히 꽤 무겁지만 확실히 조금 나아졌습니다. 또한 덜 딱딱한 느낌이 들기 때문에 게시 가능한 모양으로 만들기 위해 약간의 조정과 재작성이 필요할 것입니다.

좀 더 캐주얼하게 쓰라는 요청을 받았을 때 상황이 매우 어리석어졌습니다. 다른 명령으로 더 좋은 결과를 얻을 수 있었을 텐데, 이대로 놔두기에는 너무 웃겨요.

The Atlantic과 New Yorker의 스타일도 훨씬 나아졌습니다. 첫 줄은 훌륭한 파스티쉬이지만 인쇄할 수 있을지 확신할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 GPT-4는 광범위한 내용과 구조가 거의 동일하게 유지되더라도 내가 여기서 찾고 있는 것을 훨씬 더 잘 이해하고 있는 것 같습니다.

내 실험을 기반으로 그리고 이러한 예에서 볼 수 있듯이 GPT-4는 완벽하지 않고 여전히 공식적인 품질을 가지고 있더라도 적은 편집으로 게시할 수 있는 것에 훨씬 더 가까워집니다. AI가 관련되었다는 말 없이 그냥 올리는 것은 비윤리적이지만, GPT-4가 괜찮은 결과를 내지 못한다고 주장하기는 어렵습니다.

AI는 명백한 것을 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

내가 ChatGPT를 사용하는 가장 좋은 방법은 특정 주제나 주장에 대한 정말 분명한 모든 요점을 요약하여 내가 놓친 것이 없는지 확인할 수 있도록 하는 것입니다. GPT는 인간 지식의 전체 모음에서 가져온 엄청난 양의 서면 자료 위에 구축되고 가장 가능성이 높은 후속 텍스트를 예측하여 작동하기 때문에 대부분의 주제에 대한 모든 주요 논점을 맞추는 데 정말 능숙합니다.

이 경우 GPT-3는 기본적으로 GPT-4만큼 우수하지만 GPT-4는 더 자세한 응답을 제공했습니다.

그렇긴 해도 GPT-4는 저공비행 항공기 측면에 대한 안전 위험을 건너뛰는 것이 옳을 것입니다.

블로그 게시물, FAQ에 대한 답변 또는 고객을 위한 기타 유익한 콘텐츠를 작성하는 경우 모든 모델의 ChatGPT는 이를 읽는 모든 사람이 기대하는 문제를 해결하는 데 꽤 좋은 역할을 할 수 있습니다. 터치합니다. 당신은 분명히 요점을 단어 그대로 복사할 필요가 없으며 아마도 그렇게 해서는 안 되지만 중요한 것을 놓치지 않도록 보장하는 좋은 보험입니다.

다른 앱에서 마케팅 활동 동기화

이미 ChatGPT를 사용하여 콘텐츠를 작성하고 아이디어를 브레인스토밍하거나 블로그 개요를 작성하고 있다면 Zapier의 ChatGPT 플러그인을 사용하여 ChatGPT를 마케팅 앱에 연결하고 AI 콘텐츠와 관련된 작업을 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 ChatGPT에 블로그 개요를 만들도록 요청할 수 있습니다.

플러그인을 사용하면 텍스트를 Google 문서에 직접 추가하도록 요청할 수 있습니다(개요 포함).

ChatGPT가 괜찮은 콘텐츠를 생성할 때마다 Google 문서에 추가하도록 요청하면 작업을 시작할 때까지 기다리게 됩니다.

그러나 이것이 유일한 사용 사례는 아닙니다. 작성 중인 특정 주제의 요점을 요약하도록 ChatGPT에 요청한다고 가정해 보겠습니다. 요약이 완료되면 해당 정보로 Airtable, Todoist 또는 Asana에서 작업을 생성하도록 요청하여 복사-붙여넣기 없이 작업 중인 모든 것을 추적할 수 있습니다. 그것은 당신 자신의 유용한 마케팅 조수와 같습니다.

AI는 무엇을 할 수 없습니까?

ChatGPT는 때때로 멋진 전환을 제공할 수 있지만 특히 고유한 것을 원하는 경우 탁월한 사본을 안정적으로 제공하는 데 어려움을 겪습니다. 자체 장치에 맡겨진 GPT-3는 일반적으로 사람들이 더 많이 읽도록 유인할 가능성이 있는 어떤 것이 아니라 공식적이고 고등학교 스타일의 영어(메타 설명 참조)를 만들어냅니다. GPT-4가 조금 더 낫기는 하지만, 여전히 내 작업에 곧 적용될 것 같지는 않습니다. 어느 쪽이든 컴퓨터가 이와 같이 작성할 수 있다는 것은 인상적이지만 약간의 편집 없이 작성하는 내용을 게시할 충분한 이유는 아닙니다. ChatGPT는 손을 대지 않는 마케팅 도구로 취급하기보다 여러 옵션을 요청하고 직접 조정할 때 가장 좋습니다.

ChatGPT가 내뱉는 거의 모든 것이 그럴듯하게 들리고 합리적으로 일관되게 보인다는 것을 기억하는 것도 중요합니다. 불행히도 때로는 그럴듯하게 들리는 넌센스입니다. 마케터가 ChatGPT를 사용할 수 있는 방법에 대한 입소문 블로그 게시물을 보고 있을 때 저는… 예를 들어 ChatGPT를 사용하여 원격 작업을 다루는 인기 블로그 목록을 생성할 것을 제안했습니다. 제안된 5개 중 3개는 데드 링크, 1개는 심령술사 마케팅 사이트, 1개는 원격 작업 사이트였습니다. 모든 URL과 설명이 그럴듯하게 들렸지만 실제로 유용한 정보는 아니었습니다. GPT-4로 다시 테스트했을 때 결과는 훨씬 더 그럴듯해 보였지만 그다지 나아지지는 않았습니다. (더 나은 결과를 얻기 위해 Google을 사용한다고 제안하기도 했습니다.) 따라서 ChatGPT가 말한 내용을 실제로 확인하지 않으면 속을 가능성이 높습니다.

마찬가지로 ChatGPT는 시사에 대한 최신 정보가 아니거나 제품의 복잡한 세부 정보에 익숙하지 않습니다. 자체 장치에 그대로두면 모호한 일반성이 많이 제공됩니다. 그리고 GPT-4는 그것을 고치지 않습니다. 둘 다 2021년 9월 이후에는 지식이 제한적입니다. ChatGPT Plus가 있으면 ChatGPT의 인터넷 브라우저(Bing 기반)에 액세스할 수 있지만 훨씬 더 번거롭고 당면한 문제를 실제로 해결하지는 못합니다.

[ 의 말을 빌리자면 "작가가 더 창의적이고 복잡한 작업에 ] 수 있도록 인간 작가를 도울 수 있는 도구로 보아야 합니다."

워크플로우에 AI 추가

ChatGPT는 여전히 재미를 위한 도구에 가깝지만 콘텐츠 아이디어를 자동으로 브레인스토밍하거나 아이디어 목록에 주제를 추가할 때마다 개요를 만들거나 제목 줄을 생성하기 위해 워크플로에 내장할 수 있는 AI 모델을 지원합니다. 홍보하려는 각 새 웨비나마다.

Zapier의 ChatGPT 통합을 통해 AI를 모든 워크플로에 통합할 수 있습니다. ChatGPT를 자동화하는 방법을 살펴보거나 미리 만들어진 워크플로 중 하나로 시작하세요.