ChatGPT와 생성적 AI: 콘텐츠 창조의 미래

마감 기한이 가까워지고 압박을 느끼고 있나요? 오랜 시간동안 빈 페이지를 바라보며 말이 되는 한 문장을 생각하려고 노력하고 계신가요? (ㅋㅋ, *트라우마 플래시백*)

만약 저가 여러분에게 글쓰기 고민의 해결책이 한 번의 클릭으로 가능하다고 말해준다면 어떨까요? 만약 콘텐츠 작성 과정이 소원을 비는 것과 같이 쉽다면 어떨까요?

ChatGPT와 다른 생성형 AI 기반 도구들은 개인적인 소원을 이루어주는 지니입니다. 이러한 새로운 기술의 경이로움은 콘텐츠 크리에이터들에게 엄청난 변화를 가져오고 있으며, 콘텐츠 제작 과정을 쉽게 만들어줍니다.

이제 가상 쓰기 어시스턴트를 사용할 수 있습니다. 이 어시스턴트는 콘텐츠를 생성하고 질문에 답하며 대화에 참여하는 등의 역할을 수행하면서 콘텐츠의 정확성과 관련성을 유지합니다. ChatGPT를 사용한 콘텐츠 생성은 갑자기 더 빠르고 효율적이며, 무엇보다 모두에게 접근 가능해졌습니다.

다음 번에 완벽한 말을 떠올리기 어려울 때는, 소원을 빌어보세요. ChatGPT와 생성 모델 인공지능이 그들만의 마법을 부릴 거에요.

이제 이 물건이 어떻게 작동하는지 알아보겠습니다. 그래서 더 잘 이해하고 이를 활용할 수 있습니다.

Generative AI란 무엇인가요? 어떻게 작동하나요?

Generative AI (생성적 인공지능)은 해당 기술은 비지도 및 반지도 학습 알고리즘을 사용하여 학습한 데이터를 기반으로 새로운 출력물을 생성하는 인공지능 기술입니다. 그 결과로 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 만들어냅니다.

그건 많은 전문 용어들이야 - 세상에서는 어떤 의미를 가지고 있을까?

인공지능(AI)은 입력 데이터로부터 학습을 하여 이미지, 텍스트, 오디오 등 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 소셜 미디어 게시물을 만들기 위해 사용할 수 있는 여러 가지 프롬프트가 있습니다. 핵심은 AI에게 주는 프롬프트를 기반으로 원본 콘텐츠를 만들어내는 것입니다. 적절한 프롬프트를 작성하는 것이 관련된 콘텐츠를 얻는 핵심입니다.

생성형 인공지능과 다른 인공지능 모델들의 주요한 차이점 중 하나는 다른 모델들이 기존 콘텐츠를 인식하거나 분류할 수만 있는 반면, 생성형 인공지능 모델은 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있다는 것입니다. 이러한 유형의 인공지능에는 "생성적 적대 신경망" 또는 'GANs'라고 불리는 것에 놀라운 기능이 있습니다.

그것을 두 개의 AI 네트워크 사이의 "Guess who?" 게임처럼 생각해보세요. 첫 번째 네트워크, "생성자(generator)"는 새로운 콘텐츠를 만들고, 두 번째 네트워크, "판별자(discriminator)"는 그것이 실제인지 가짜인지 추측하려고 노력합니다.

제너레이터는 판별자로부터 피드백을 받아들이고 그 기술을 개선시켜서 판별자가 생성된 콘텐츠와 실제 콘텐츠의 차이를 더 이상 알 수 없게 만든다. 이는 끝이 없이 반복되는 게임이며 최종 결과물은 실제와 똑같이 보이고 느껴지는 새로운 콘텐츠가 된다.

알고리즘을 한 요리사와 음식 평론가 사이의 대화로 생각하고 싶습니다. 요리사(즉, 생성기)는 새로운 콘텐츠를 만들고 음식 평론가(즉, 구별자)는 콘텐츠를 평가하고 피드백을 제공합니다.

각 요리마다 요리사는 점점 더 나아져서 최종 제품은 요리책에서 나온 것인지, 요리사의 상상력에서 나온 것인지 구분할 수 없을 정도로 맛있다.

ChatGPT란 무엇인가요? 어떻게 작동하나요?

ChatGPT은 OpenAI에서 개발한 AI 언어 모델입니다. 그것은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 자연어 텍스트를 생성합니다. 기존 텍스트의 거대한 데이터 세트를 사용하여 알고리즘을 훈련시킴으로써 언어의 패턴과 구조를 이해할 수 있습니다.

• 프롬프트(텍스트 조각)를 입력값으로 받아 생성을 시작점으로 삼습니다.
• 그 후 학습 데이터로부터 배운 패턴과 구조를 기반으로 단어별로 새로운 텍스트를 생성합니다.
• 생성된 텍스트는 여러 번의 반복을 통해 일관성 있고 정보를 포함하며 프롬프트의 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 정제됩니다.

본질적으로, 그것은 우리의 뇌가 하는 일을 대규모로 수행합니다.

만약 셰프 비유를 계속 사용한다면 - 마치 셰프가 다양한 재료와 레시피에 접근하여 요리를 준비하는 것처럼, ChatGPT는 포괄적인 텍스트 데이터 코퍼스와 고급 언어 처리 모델에 접근하여 질문과 입력에 대한 응답을 생성합니다.

주방장은 특정한 방식으로 재료를 조합하여 원하는 요리를 만들기 위해 일련의 지침(레시피)을 따릅니다. 비슷하게, ChatGPT는 언어 처리 모델을 사용하여 입력 프롬프트를 분석하고 텍스트 데이터로부터 배운 패턴을 기반으로 일관성 있고 관련성 있는 응답을 생성합니다.

만약 당신이 ChatGPT를 올바르게 사용하는 방법을 안다면, 그것은 정보 및 콘텐츠 분야를 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

ChatGPT와 생성적 인공지능의 능력은 무엇인가요?

생성 인공지능의 능력

Generative AI (생성적 인공지능)은 콘텐츠를 생성하는 인공지능 알고리즘과 모델을 포함하는 넓은 개념입니다.  따라서 생성적 인공지능의 기능은 글 작성부터 오디오, 비디오, 이미지, 코드 생성 및 상상할 수 있는 끝없는 가능성까지 거의 모든 분야에 보급되고 있습니다. 생성적 인공지능은 콘텐츠 생성 프로세스를 혁신하고 있습니다.

컨텐츠 생성:당신이 깜박이는 커서가 조롱하고 있다는 기분에 공백 화면을 응시하는 자신을 발견한 적이 있습니까? 컨텐츠 생성은 도전적입니다. 대부분의 시간은 아이디어 구상, 조사, 초안 작성에 소요됩니다. 일단성 AI의 도움으로 작가와 콘텐츠 제작자들은 아이디어 생산, 조사, 내용 작성, 내용 최적화 및 내용 개인화를 보조함으로써 컨텐츠 생성을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.

내용 생성을 위해 생성 AI를 사용하는 것을 탐색하고 있다면, Writesonic는 시작하기에 제격인 곳입니다. Article Writer 4.0은 탁월합니다 - 주요 키워드나 주제를 입력하기만 하면, 그것은 처음부터 3000단어 블로그 글을 손쉽게 작성해 줄 수 있습니다.

놀라운, 맞죠?

이미지 및 예술 생성: 생성적인 인공지능은 새로운 이미지, 디지털 아트, 그래픽을 쉽게 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 알고리즘은 다양한 예술 스타일과 패턴을 분석하고 이 정보를 사용하여 해당 스타일을 반영하는 독특한 이미지와 예술을 만들 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 르네상스 거장인 다윈치나 미켈란젤로와 같은 화가들의 작품 특징을 분석하여 르네상스 스타일의 초상화 시리즈를 생성하기 위해 훈련될 수 있습니다.

반대로 할 수도 있습니다. AI를 사용하여 텍스트 설명을 실제 이미지로 변환할 수 있습니다. AI는 생성 알고리즘을 사용하여 텍스트 설명을 시각적 표현으로 해석하는 방법을 학습하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 이미지 자막과 같은 응용 프로그램에서 유용할 수 있으며, 여기서 AI는 제공된 자막에 따라 이미지를 생성하는 데 사용됩니다.

그냥 마음 내키는 대로, 나는 달레에게 부탁해서 몇니를 그리고, 멋진 시칠리아의 언덕에서 몠느처럼 그려주는 셰프 고양이가 피자를 만들었어요. 그리고 이게 제가 받은 작품이에요:

참고로, 이것은 모네의 작품입니다:

완벽하지는 않지만, 나쁘지도 않아요.

그러나 ChatSonic은 ChatGPT와 비교해 현실적인 이미지에서 이 점에서 더 나은 이미지 생성력을 가지고 있습니다. 저는 ChatSonic에게 멋진 일몰이 있는 풍경 이미지를 만들어 달라고 요청했고, 그는 저에게 저녁 시간대의 서로 다른 시점에서 일몰이 있는 두 장의 이미지를 제공했습니다. 멋지지 않나요!

음악 생성: 이 알고리즘은 다양한 음악 스타일과 패턴을 분석하여 해당 스타일을 반영하는 음악 트랙을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 베토벤, 모차르트, 혹은 바흐와 같은 고전 음악 작곡가의 스타일로 음악 조각을 생성할 수 있습니다. 당신은 쓴 노래에 추가하기 위해 흥미로운 화음 진행을 생성해 달라고 요청할 수 있습니다. 결과물은 당신의 요구에 따라 흥미로울 수 있습니다.  

ChatGPT에게 베토벤 소나타에 대한 다른 해석을 요청했습니다. ChatGPT는 언어 모델이므로 악보를 작성하거나 오디오 데이터를 생성하지는 않지만, 음악가로서 많은 아이디어와 발전 가능성을 제공해줍니다.

또한, AIVA 뮤직과 같은 AI 응용 프로그램을 사용하여 비디오나 게임에 어울리는 테마의 음악을 생성할 수도 있습니다.

자료 생성: 생성적 인공지능은 기존 데이터를 기반으로 패턴과 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 데이터, 금융 데이터 등을 생성할 수도 있습니다. 예를 들어 의학 분야에서 AI 알고리즘을 사용하여 가상 환자 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 데이터는 새로운 치료법과 약물을 실험하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 연구자와 의사들이 새로운 치료법을 연구하고 개발하는 동안 시간과 자원을 절약하는 데 도움이 될 것입니다.

ChatGPT에게 특정 데이터를 생성해 달라고 요청했습니다. 필요한 데이터를 가져오기 위해 필요한 Python 코드를 작성해주었습니다.

비디오 생성: 인공지능 알고리즘은 비디오 콘텐츠와 스타일을 분석하여 해당 스타일을 반영한 새로운 고품질 비디오를 만들어낼 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 다양한 장르의 영화나 TV 쇼의 예고편 제작자로 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 뉴스 생산자와 편집자들은 적절한 스타일과 형식으로 빠르고 효율적으로 새로운 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 훈련과 새로운 비디오 콘텐츠 생성은 많은 처리능력을 요구하지만, AI는 그 방향으로 나아가고 있습니다.

Runway는 다양한 비디오 생성 및 편집을 돕는 소프트웨어 도구의 재미있는 예입니다.

최근에는 이미지나 텍스트를 기존 비디오의 구조에 적용하여 새로운 비디오를 합성할 수 있는 도구인 Gen-1을 소개했습니다. Gen-1은 생성 AI의 세계에서 중요한 진전을 나타내고 있습니다. 정말 멋진 일입니다.

생성적 인공지능 도구는 다른 언어로 비디오 콘텐츠의 더빙에도 도움이 될 수 있습니다. 다음에서 확인할 수 있습니다:

개인화: 이 AI 모델들은 맥락을 이해합니다. 당신이 제공한 데이터에 따라 내용을 개인화할 수 있습니다. 교육, 게임, 쇼핑 등 다양한 경험과 상호 작용을 개인화하는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어, ChatSonic은 15개 이상의 맞춤형 아바타를 통해 특별하고 전문적인 대화를 할 수 있도록 도와줍니다. 만약 피트니스 루틴을 만들고 싶다면, '개인 트레이너' 아바타와 대화를 통해 맞춤형 운동 계획을 만들 수 있습니다.

창의적인 문제 해결: 생성적인 인공지능은 창의적이고 혁신적인 방식으로 복잡한 문제를 해결하는 데에도 사용될 수 있습니다. AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 이 정보를 활용하여 문제에 대한 새로운 창의적인 해결책을 찾아낼 수 있습니다.

이 기능을 활용하여 컨텍스트에 따라서 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다- 사용 사례에 따른 특정 문제들을 해결할 수 있습니다.

Type.ai를 활용한 개인용 사례의 예입니다:

텍스트 음성 변환: 모든 오디오 콘텐츠 크리에이터를 위해, 생성적 AI를 사용하여 텍스트로부터 음성을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 팟캐스트나 오디오북과 같은 오디오 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다. 이로써 소비자들에게 콘텐츠 이용이 훨씬 더 접근 가능해집니다.

텍스트 음성 변환뿐만 아니라, ChatSonic을 통해 음성 명령을 사용하고 음성 응답을 받을 수도 있습니다.

Meme Generation: 인공지능 알고리즘은 인기있는 밈의 스타일과 패턴을 분석하여 이 정보를 사용하여 해당 스타일을 반영하는 새롭고 독특한 밈을 만들 수 있습니다. 어떻게 정확하게 맥락을 포착하는지 놀랍습니다.

나는 Supermeme.ai에게 AI가 내 일을 불필요하게 만들 것이라고 생각해서 관련된 밈을 만들어달라고 요청했지만, 대신에 더 다룰 주제를 주었어 (예를 들어 이 기사처럼). 이게 내가 받은 것이야:

ChatGPT의 기능

ChatGPT는 텍스트 데이터로 훈련된 언어 모델로, 주로 텍스트 관련 기능을 수행합니다. 텍스트 생성에 중점을 둔 생성적 인공지능의 일부입니다. 하지만 이 역시 확장 중입니다. OpenAI는 더 다양한 데이터로 훈련시키고 있어 텍스트 이외의 영역에서도 능숙하게 작동할 수 있게 하고 있습니다. 컴퓨터 과학과 수학과 같은 분야에 대한 이해력이 점점 향상되고 있으므로, 코드 작성 및 방정식 해결에 활용할 수 있습니다.

보다 진지하고 실용적인 측면에서, 여기 ChatGPT의 일부 기능 목록이 있습니다:

텍스트 생성: ChatGPT는 텍스트를 생성하기 위해 훈련되었으며, 놀랍도록 정확하고 관련성 있는 텍스트를 생성합니다. 이는 마치 다양한 질문과 프롬프트에 대해 일관된 문맥에 맞는 응답을 생성할 수 있는 쓰기 파트너를 가지는 것과 같습니다. 모든 종류의 비즈니스에게 이는 큰 도움이 됩니다. 가능성은 무한합니다.

아래 예시에서, 나는 다음 안내에 제약 조건을 정의했고, ChatGPT는 정확하게 따르며 내가 원하는 것만 제공해줍니다.

대화형 AI 애플리케이션 구축: ChatGPT는 사용자와 자연스러운, 인간적인 방식으로 상호작용하는 챗봇과 기타 대화형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 고객 문의 전체를 처리할 수 있는 가상 비서가 있는 것처럼 생각할 수 있습니다. 그리고 알아요? 여러분이 그것을 요청했고, ChatSonic이 여러분을 위해 만들었습니다. Botsonic을 사용하면 지루한 응답이 아닌 매력적인 고객 대화로 고객 서비스를 자동화할 수 있습니다.

질문에 답변하기: 거대한 훈련 데이터를 기반으로 적절한 응답을 생성하여 질문에 대답할 수 있습니다. 이는 고객 서비스 프로세스를 자동화하고 효율성을 향상시키기를 원하는 기업들에게 이상적인 솔루션입니다.

텍스트 요약: 긴 텍스트를 이해하는 데 어려움을 겪나요? ChatGPT가 도와줄게요. ChatGPT는 큰 텍스트의 간결한 요약을 생성할 수 있어요. 이렇게 하면 주요 포인트를 빠르게 이해하기가 쉬워져요. 긴 글을 이해하는 데 도움이 필요하거나 시간을 절약하려는 경우, 이 기능은 정말 유용할 것입니다.

여기서 저는 ChatGPT에게 유명한 책의 요약을 부탁했습니다. 심지어 원하는 출력 형식까지 지정했습니다.

당신은 ChatGPT에게 텍스트 조각을 제공하여 그것을 다시 작성하고 요약하도록 요청할 수도 있습니다. 이렇게요:

텍스트 완성: ChatGPT는 주어진 프롬프트를 기반으로 문장이나 단락을 완성하는 데 사용할 수 있습니다. 영감이 필요하거나 글 작성 동반자가 필요한 경우, 이 기능은 귀하의 도구 상자에 가치 있는 추가가 될 것입니다. 더 이상 말을 잘라내지 않아도 될 것입니다. 당신의 인생의 사랑이 단락을 완성하는 유일한 사람은 아닙니다.

이곳에는 ChatGPT가 다섯 단어 문장 프롬프트에 대해 자세히 설명하는 예시가 있습니다:

텍스트 번역: ChatGPT는 텍스트 번역 능력으로 언어적인 천재가 될 수도 있습니다. 다양한 언어로 훈련시킬 수 있으므로 글로벌 시장에 접근하거나 다른 나라의 친구들과 소통하기 위해 다른 언어로 텍스트를 쉽게 번역할 수 있습니다. 계속해서 학습을 진행하기 때문에 문맥을 이해하고 말그대로 번역의 일반적인 함정에 빠지지 않습니다.

텍스트 분류: ChatGPT는 텍스트 분류 작업에 사용할 수 있으며, 훈련 데이터를 기반으로 텍스트를 특정 카테고리에 할당하여 감성 분석이나 스팸 탐지와 같은 작업을 수행합니다. 컨텐츠의 정확도 향상이나 루틴 작업 자동화를 위해 이 기능을 사용하면 유용합니다.

프로그래밍 코드: 비록 ChatGPT가 주로 텍스트 기반의 언어 모델이지만, 수십억 줄의 코드로 훈련되었습니다. 이제 대부분의 프로그래밍 언어에서 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다 (특히 Python에서 가장 잘 작동합니다). 이는 코딩 작업을 자동화하거나 코드 조각을 생성하려는 모든 사람에게 가치 있는 도구입니다. 또한 각 줄이 무엇을 의미하는지 설명하여 다른 사람의 코드를 이해하는 데 도움이 됩니다. 어려운 해독할 수 없는 코드를 해석하는 것은 모든 개발자가 알고 있습니다.
예를 들어:

뛰어난 능력으로, ChatGPT use cases의 가능성은 끝이 없을 수 있습니다.

ChatGPT 및 생성적 인공지능의 이점

향상된 효율성과 생산성: 이건 당연한 얘기입니다. 이러한 기술들은 콘텐츠 제작자와 비즈니스들이 반복적인 작업들을 자동화하여 프로세스를 간소화하고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 이런 것들이 있다면, 보다 창의적이고 전략적인 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 마치 할 일 목록을 해결하는 믿음직한 조수가 있는 것과 같죠.

맞춤 콘텐츠에 대한 접근: ChatGPT와 생성적 인공지능을 통해 특정 요구 사항과 대상을 고려한 맞춤형 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 관련성이 높고 효과적인 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 더 이상 일반적이고 통용되는 콘텐츠를 사용하지 않아도 됩니다. SEO의 최적화를 위해 컨텐츠를 개선하거나 사용자 인구 통계에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하거나 데이터를 편집하고 연구에 활용하는 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

편견과 주관성을 피하세요: 모든 사람은 자신만의 경험, 편견, 의견을 가지고 있으며 이들은 그들이 만들어내는 콘텐츠로 스며들기 마련입니다. 편향된 시선으로 생각하는지 여부를 깨닫는 것은 어렵고, 그것을 바꾸는 것은 더욱 어렵습니다. ChatGPT의 모델 역시 완벽하지는 않습니다.

만약 ChatGPT가 학습된 데이터에 편견이 포함되어 있다면, ChatGPT는 출력 결과에 그 편견을 반영할 것입니다.

이것은 일회성 사건이 아닙니다. ChatGPT의 편향된 응답은 여러 차례 목격되었습니다. 그러나 AI 모델은 끊임없이 학습합니다. 이는 모델이 편향되지 않은 다양한 데이터로 훈련되면서 시간이 지남에 따라 점점 더 나아진다는 것을 의미합니다.

우리는 이러한 기술들이 모든 종류의 데이터로 훈련되었으며, 귀하의 콘텐츠에서 잠재적인 편견과 주관성을 피하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

시간과 비용 절감: 수작업에 시간을 낭비하는 컨텐츠 생성 프로세스를 이제 안녕하세요. 끝없이 연구하고, 쓰고, 편집하는 대신 ChatGPT에게 전부 맡길 수 있습니다. ChatGPT는 초 단위로 방대한 양의 정보를 처리하고 이를 바탕으로 정확하고 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 24/7 작동이 가능하여 휴식을 취하거나 에너지를 소진할 걱정을 하지 않아도 됩니다.

ChatGPT와 생성 인공지능의 어려움

창의적 사고의 부족: ChatGPT와 기타 생성형 AI 모델은 창의적인 결과물을 생성할 수 있지만, 그들은 훈련된 데이터와 사용된 알고리즘에 제한을 받습니다. 이는 이러한 모델이 생성하는 결과물이 독창성이 부족하고 사용자의 의도한 메시지를 정확하게 반영하지 못할 수 있다는 것을 의미합니다.

품질과 정확성 유지의 어려움: 품질과 정확성 유지는 생성 모델 기반 인공지능(Generative AI) 및 ChatGPT에서 어려운 과제입니다. AI로 생성된 콘텐츠는 항상 저품질이거나 심지어 잘못된 정보를 생성할 위험이 있습니다. 원하는 표준에 맞추기 위해 정확성과 일관성을 확인하고 검증하기 위해서는 AI로 생성된 콘텐츠를 정기적으로 확인하는 것이 중요합니다. 현재로서는 ChatGPT가 때때로 자체적으로 '사실'과 '숫자'를 무작위로 생성하거나 존재하지 않는 연구에 대한 링크를 생성하는 경우도 보여지고 있습니다. 이는 악의적이거나 의도적인 것은 아닙니다. 동기도 없고, 알고리즘만 좀 이상해진 것입니다. 핵심은, 여전히 완벽하지 않으며 반드시 사실 확인이 필요하다는 것입니다.

하지만 최고의 ChatGPT 대안 - ChatSonic은 답변과 함께 정보를 참조하기 위한 웹 링크를 제공하는 추가 장점이 있습니다. 이를 통해 사실을 다시 확인하고, 답변의 관련성과 정확성을 평가할 수 있습니다.

윤리 및 법적 문제의 가능성: 이들은 악용되거나 비윤리적으로 사용될 수 있는 굉장히 강력하고 효과적인 도구입니다. 한 번 배포된 후에는 사용을 제어하기가 어렵습니다. 그것의 오용으로 인한 의도하지 않은 결과는 사회 전반에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기타 가능한 문제로는 데이터 개인정보 문제, 의사 결정에서의 편견과 차별, 대중 의견 조작, 저작권 및 지적 재산권 침해 등이 있습니다. 이 모든 것은 아주 새로운 것이며, 인공지능이 발전하고 보급되는 과정에서 이러한 잠재적인 문제들을 염두에 두는 것이 중요합니다.

접근성 및 생성 AI 사용의 비용: 최근 몇 년 동안 기술이 크게 발전했지만, 여전히 상당한 컴퓨팅 파워가 필요하며, 이는 획득 및 유지에 비용이 많이 들 수 있습니다. 모델은 특히 고품질의 기업용 솔루션의 경우에 비싸기도 합니다.

이는 이러한 기술을 활용할 수 있는 작은 비즈니스나 조직에 대한 가용성을 제한할 수 있습니다. 또 다른 비용 고려 사항은 이러한 시스템을 개발, 구현 및 유지하는 데 필요한 고급 전문가의 필요성으로 인해 비용이 발생할 수도 있습니다.

데이터 의존성: ChatGPT와 생성AI 모델은 훈련에 사용된 데이터에 크게 의존합니다. 훈련 데이터가 편향되거나 낡았거나 저품질인 경우, 이는 이러한 모델이 생성하는 결과물에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

ChatSonic와 함께하면 실시간 Google 데이터에 연결되어 업데이트된 사실적이고 관련성 있는 응답을 얻을 수 있습니다.

또한, ChatSonic은 다른 기능들도 출시했습니다. 예를 들어

• The ChatSonic chrome extension with which you can generate responses anywhere on the web.
• ChatSonic mobile app to give you ChatGPT powers on the go.

결론

기술적인 발전이 우리 사회의 기능을 혁신하는 것이 얼마나 놀라운지 정말로 흥미롭습니다. AI 혁명은 바퀴, 트랜지스터, 인터넷과 마찬가지로 저희 세대에게 혁신적입니다.

ChatGPT와 생성적 인공지능은 우리의 상상력과 문제 해결 능력에 대한 터보 부스트와 같습니다. 이 기술의 경이로움은 우리의 창의력을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 우리는 지금 수많은 사람들에게 이용 가능한 슈퍼히어로 역사를 살고 있는 중입니다. 어떤 어려움이 있더라도, 이 기회를 놓치지 않도록 탑승하지 않으면 후회하게 될 것입니다.

그리고 가장 인기 있는 ChatGPT의 단점을 보완할 수 있는 신규 슈퍼히어로인 ChatSonic을 잊지 마세요.