AI를 활용한 고객 서비스용 ChatGPT: 고객 경험 향상

고객 서비스는 비즈니스 성공을 결정하는 주요 요소 중 하나라는 것은 비밀이 아닙니다. Zendesk에서 발표한 연구에 따르면, 고객의 76%가 회사의 여러 번의 좋지 않은 고객 서비스 경험 후 단순히 경쟁사로 전환할 것이라고 말합니다.

고객들이 더욱 요구적이 되면서 기업들은 적응하고 최고 품질의 서비스를 제공해야 합니다. 하지만 전통적인 고객 지원 시스템은 항상 이러한 요구를 충족시키기 어려웠습니다.

전통적인 고객 지원 시스템을 사용하면서, 고객 지원 담당자들은 여러 가지 어려움을 마주칩니다. 그 목록은 다음과 같습니다,

• 동시에 여러 고객의 문의 처리
• 위기 상황 다루기
• 답변으로 고객의 기대 충족시키기

그게 바로 고객 지원을 위한 ChatGPT가 나타나는 곳입니다!

이것은 고객 서비스 팀이 일상 업무에서 도와주는 혁신적인 AI 생성 도구입니다. 기존의 시스템과 달리 ChatGPT는 질문에 즉각적인 답변을 제공하여 더 상호작용적이고 개인화된 고객 경험을 제공합니다.

뿐만 아니라 ChatGPT를 통해 고객 서비스 팀은 쉽게 다양한 솔루션 데이터베이스에 액세스할 수 있어 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

ChatGPT에 의해 구동되는 AI 챗봇은 또한 기업들이 간단하게 고객 서비스 프로세스를 최적화하여 시간과 비용을 절약하는 데 도움을 줍니다.

일반적인 고객 지원 시스템을 사용해 보셨나요?

ChatGPT가 고객 서비스 업계에 혁신적인 도구가 될 수 있는 방법을 알고 싶으신가요?

당신은 정확한 장소에 도착했습니다!

여기에서는 고객 서비스에서 ChatGPT를 사용하는 것이 비즈니스에 어떤 이점을 제공하는지에 대해 논의하겠습니다. 블로그를 확인하여 고객 질문에 정확하고 즉각적으로 답변하는 ChatGPT 기반의 자체 서비스 AI 봇의 다양한 사용 사례에 대해 이해해보세요.

자, 판을 깔고 시작해봅시다!

ChatGPT란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?

Chat-based Generative Pre-trained Transformer은 GPT-4 아키텍처의 강력한 OpenAI가 개발한 고급 AI 도구입니다. 이는 자연 언어 처리(NLP) 및 기계 학습 기술을 사용하여 개인화된 응답을 제공합니다.

ChatGPT는 인간 대화를 모방하도록 설계되었으며, 고객 질문에 답변하고 제품 추천을 제공하며 거래도 처리할 수 있습니다.

생성적 AI 봇은 전통적인 고객 지원 챗봇과 다릅니다. ChatGPT의 가장 큰 장점은 문맥을 이해하고 이전 상호작용에서 학습하는 능력입니다.

ChatGPT의 인간과 같은 응답의 비밀은 광범위한 훈련 과정에 있습니다. 대화 데이터의 방대한 양을 분석하여, ChatGPT는 인간 언어의 뉘앙스를 학습하고 그에 맞게 응답을 조정합니다.

이러한 깊은 이해는 AI 텍스트 생성 봇이 매력적이고 정보성이 있으며 문맥적으로 정확한 답변을 개발할 수 있도록합니다.

ChatGPT는 자연스러운 인간 대화 흐름을 근접하게 모방할 수 있습니다. 고객 지원을 위해 ChatGPT의 이러한 잠재력을 활용하여 비즈니스는 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

• 무엇보다도, 응답 시간을 현저하게 단축하여 고객이 신속한 도움을 받을 수 있도록 보장합니다.
• 게다가, 지원 팀의 업무 부담을 줄여 더 복잡하거나 중요한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
• 마지막으로, ChatGPT의 맞춤화되고 정확한 응답은 고객 경험을 향상시킵니다. 이는 브랜드 충성도와 고객 만족도를 향상시키기에 완벽한 도구입니다.

기업들은 고객 서비스 역량을 향상시키기 위해 ChatGPT를 고객 서비스에 통합하는 것이 변혁적인 해결책으로 떠올랐습니다.

고객 서비스에 ChatGPT 적용하기

1. 직접 데이터와 지식 베이스로 ChatGPT를 훈련시키기

귀하의 데이터와 지식 베이스로 ChatGPT를 훈련시키는 것은 고객이 관련되고 정확한 지원을 받을 수 있는 데 중요합니다. 하지만 자가 서비스 AI 챗봇을 훈련시키기 위해서는 항상 파이썬 코딩 언어에 어느 정도 노출되어야 하므로 항상 번거로운 일입니다.

또한, ChatGPT 기반의 고객 서비스 챗봇을 훈련시키기 위해 시스템에 Python과 Pip 패키지 관리자를 설치해야 합니다.

회사 정보를 사용하여 ChatGPT를 훈련하는 방법에 대한 개요입니다:

단계 1: 관련 데이터 수집

고객 문의, 지원 담당자의 답변 및 회사의 지식 베이스로부터의 정보를 포함한 포괄적인 데이터 세트 수집

• 자주 묻는 질문
• 제품 문서
• 문제 해결 가이드

단계 2: 데이터 사전 처리 및 익명화

기존 회사 데이터로 ChatGPT를 훈련시키는 동안에는 고객 개인정보 보호와 데이터 보호 규정을 철저히 지켜야 합니다. 따라서 수집한 데이터를 정리하고 정돈하여 개인 식별 정보 (PII)가 없는지 확인해야 합니다.

단계 3: 데이터 형식 지정

ChatGPT의 교육 요구 사항에 부합하는 적합한 형식으로 데이터를 변환하세요. 이는 종종 프롬프트와 응답이 포함된 대화 형식을 만드는 것을 의미합니다.

4단계: ChatGPT 세밀하게 조정하기

OpenAI의 세부 조정 가이드를 활용하여 형식이 지정된 데이터셋으로 ChatGPT를 훈련시킵니다. 이 과정을 통해 AI는 귀하의 비즈니스, 제품, 서비스, 고객 상호작용에 대한 구체적인 내용을 학습할 수 있습니다.

단계 5: 평가하고 수정하기

고객 문의에 대한 다양한 응답을 확인하여 조정된 ChatGPT의 성능을 평가하십시오. 개선이 필요한 부분을 식별하고 필요에 따라 추가 또는 업데이트된 데이터를 사용하여 모델을 다시 학습시킵니다.

이 단계를 따라가면, 당신은 자신의 데이터와 지식 베이스에 대해 ChatGPT를 효과적으로 훈련시킬 수 있으며, 비즈니스 목표와 향상된 고객 경험을 제공하는 AI 기반 고객 지원 솔루션을 만들 수 있습니다.

💡ChatGPT-기반 생성형 AI 챗봇을 만들고 유지하기 위해서는 광범위한 전문 개발 지식을 갖춘 전문 개발자들의 팀을 구성해야 합니다. 작거나 중소 기업을 운영하고 있다면, 고객 지원 챗봇을 만들기 위해 추가 투자를 하는 것은 불가능합니다. 이때 No-Code ChatGPT-기반 생성형 AI 챗봇 빌더가 유용합니다.

2. No-Code 방식의 커스텀 ChatGPT AI 챗봇 빌더 사용하기

ChatGPT를 활용한 고객 서비스의 힘을 받아들이는 것이 이제 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 커스텀 ChatGPT AI 챗봇 빌더인 Botsonic 덕분에, 코딩 지식이 없어도 ChatGPT로 구동되는 고객 서비스 챗봇을 만들 수 있습니다.

Botsonic와 함께하면 인간처럼 말하는 매우 개인화된 지능형 챗봇을 만들 수 있습니다. 또한, 비즈니스의 고객 지원 인프라에 쉽게 통합할 수 있습니다.

Botsonic 챗봇 개발 프로세스를 간소화하여 직관적이고 노 코드 플랫폼을 제공합니다. 다음을 가능하게 합니다:

소프트웨어로 쉽게 훈련하기:

Botsonic 플랫폼에 서식이 지정된 익명화 된 데이터를 직접 업로드하면, 해당 데이터를 통해 특정 비즈니스 지식과 데이터를 가진 사용자 맞춤형 ChatGPT 모델을 세밀하게 튜닝할 수 있습니다.

B. 디자인 및 맞춤 설정:

챗봇의 외관, 대화 흐름, 그리고 행동을 손쉽게 디자인하여 브랜드 아이덴티티와 지원 목표와 일치시킬 수 있습니다.

C. 테스트 및 최적화:

내장된 테스트 도구를 활용하여 챗봇의 성능을 평가하고 개선할 부분을 찾아내며, 최적의 결과를 보장하기 위해 기능을 반복적으로 개선하세요.

원활하게 통합하기:

인기 있는 고객 지원 채널(예: 웹사이트, 메시징 앱, 소셜 미디어 플랫폼)에 사용자 정의 ChatGPT 챗봇을 연결하여 일관된 지원 경험을 제공하세요.

E. 모니터링 및 분석:

슈바벤송과 설치밍스로 연결되지 않는 방심슈바벤으로만 12시 30분까지 응원하였다. 여기서도 일본에서 남편이 지난 베트남 여행 중 감기를 기운 것을 얘기하였다. 시간이 얼마 남지 않았기 때문에 이야기가 끈기고 없었지만 그래도 대충 7시에는 일어났다. 8시 반에는 아래로 내려와서 소파에 앉아서 여러분은 지금까지 어떤 순간을 가장 기억하고 있나요? 이름으로 번역되고 귀 여부도 변형되는 것은 중요하지 않을 수 있다. 하지만 광합성 팩터나 슈바벤을 후원하는 방법은 다르게 구분되어진다.

Botsonic의 사용자 친화적인 노코드 챗봇 빌더를 통해 기업은 ChatGPT의 잠재력을 활용하여 고객 서비스를 위한 맞춤형 AI 기반 지원 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 향상시키고 응답 시간을 줄이며 운영 효율성을 증대시킵니다.

ChatGPT를 활용한 고객 서비스 자동화

ChatGPT를 활용하여 고객 서비스 자동화를 활용하면, 비즈니스가 고객 상호작용을 처리하는 방식에 혁명을 가져올 수 있으며, 신속하고 정확하며 맞춤화된 지원을 제공할 수 있습니다.

ChatGPT가 고객 서비스 자동화의 다양한 측면을 어떻게 다루는지 알아보겠습니다:

1. 일반 고객 질문에 자동 응답 제공:

ChatGPT는 자주 묻는 질문을 이해하고 응답하는 데 능숙합니다. 따라서 이 AI 챗봇을 사용하여 고객 문의를 만족시키고 대기 시간을 최소화하며 즉각적이고 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

옷과 액세서리를 판매하는 온라인 리테일러를 가정해보십시오. 가장 일반적으로 받는 고객 문의 중 하나는 주문 상태와 관련된 것입니다. 고객은 주문이 언제 발송되고 도착하는지, 그리고 지연이 있는지 알고 싶어합니다.

예를 들어, 고객이 "주문이 언제 발송될까요?"라고 물을 수도 있습니다.

인공지능 챗봇은 소매업체의 데이터베이스에서 관련 정보를 빠르게 가져올 수 있습니다. 그리고 다음과 같은 응답을 할 수 있습니다.

"내일 발송 예정인 주문에 대해 배송 확인 이메일이 발송될 예정입니다. 포함된 추적 정보로 배송 상황을 확인하실 수 있습니다."

고객 경험을 향상시키기 위해 자연어 처리(NLP) 챗봇을 사용하는 방법을 살펴보세요.

2. AI 생성 응답을 사용하여 고객 불만에 대답하기:

AI ChatGPT로부터 공감하고 맥락에 맞는 응답을 생성함으로써 고객 불편사항을 효과적으로 대처할 수 있습니다. AI 챗봇은 고객의 불만에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하여 그들의 우려가 들리고 신속한 해결을 시작할 수 있습니다.

일반적인 경미한 불만 사항에 대해 ChatGPT 기반 AI 챗봇을 사용하여 간단한 해결책을 제공할 수도 있습니다. 예를 들어, 고객이 주문한 상품의 배송이 늦어져서 불평을 한다고 가정해 봅시다.

AI 챗봇은 고객의 불만에 대한 표준 응답을 제공하도록 프로그래밍될 수 있습니다. 그것은 고객의 불만에 대해 사과하고 배송 지연을 사과하며 예상 배송일을 제공할 수 있습니다. 챗봇은 또한 고객에게 친절한 제안으로서 할인 혹은 쿠폰을 제공할 수 있습니다.

3. 고객 불만에 대한 응답을 생성하는 무료 도구:

비용 효율적인 솔루션을 찾고 있나요? Chatsonic과 같은 대안은 고객 불만에 대해 유사한 인공지능 생성 응답을 제공하면서 우수한 지원과 이해를 제공할 수 있습니다.

Chatsonic는 고객 문의를 해결하는 데 도움이 되는 훌륭한 사전 훈련된 AI 생성 도구입니다. 예를 들어, 적절한 프롬프트를 사용하여 이메일 지원팀은 Chatsonic을 사용하여 몇 초 내에 다른 이메일 문의와 불만에 대한 응답을 받고 이를 고객에게 보낼 수 있습니다. 완벽한 프롬프트를 작성하는 방법에 대해 더 알아보세요.

4. AI 챗봇인 Botsonic과 함께하는 셀프 서비스 간소화:

사용자 정의 인공지능 챗봇을 Botsonic과 같은 플랫폼에 구축하여 통합하면, 고객들이 독립적으로 질문에 대한 답을 찾을 수 있으며 동시에 지원 팀의 업무 부담을 줄일 수 있습니다.

ChatGPT를 통해 고객 서비스를 자동화함으로써 기업은 고객 만족도, 충성도 및 총 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 매우 효율적이고 반응성이 뛰어나며 개인 맞춤형 지원 경험을 제공할 수 있습니다.

고객 지원에 ChatGPT를 사용하는 장점

고객 지원에 ChatGPT를 활용하면 운영을 최적화하는 데에만 그치지 않고 전반적인 고객 경험을 향상시키는 다양한 장점을 제공합니다.

주요 이점은 다음과 같습니다:

1. 다국어 지원

고객 지원에서는 언어가 당신에게 방해가 되어서는 안됩니다. ChatGPT는 회사가 언어 장벽을 깨는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT는 여러 언어를 이해하고 소통할 수 있습니다. 따라서 고객 지원에서 ChatGPT를 사용함으로써, 다양한 고객 기반을 위한 포괄적이고 접근 가능한 고객 서비스 경험을 제공할 수 있는 다국어 지원을 제공할 수 있습니다.

2. 고객 문의에 일관된 응답

고유한 브랜드 목소리는 브랜드가 정체성을 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한, 소비자들 사이에 권위와 신뢰성을 구축하는 데 도움이 됩니다. ChatGPT는 응답의 일관성과 정확성을 유지하는 데 탁월합니다. 따라서, 고객 지원에서 ChatGPT를 사용함으로써, 기업은 지원 채널에 관계 없이 일관된 답변을 제공할 수 있습니다.

3. 답변을 즉시 제공하여 응답 시간과 고객 만족도 향상시키기

Forrester에 발표된 연구에 따르면, 미국 소비자의 66%가 시간을 중요하게 생각하며 기업이 현저한 온라인 고객 서비스 경험을 제공하기 위해 취할 수 있는 가장 중요한 조치라고 언급했습니다. ChatGPT는 즉각적이고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. ChatGPT로 구동되는 자체 서비스 AI 챗봇을 사용하여 대기 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 결국, 더욱 효율적인 지원 경험을 제공하고 고객 만족도를 높이며 충성도를 키울 수 있습니다.

4. 고객 지원 담당자의 업무 부담 줄이기

일반 쿼리와 불만에 대한 응답을 자동화함으로써, ChatGPT는 지원 팀의 부담을 줄여, 그들이 더 복잡하거나 우선순위가 높은 작업에 집중할 수 있게 해, 전반적인 생산성과 지원 품질을 향상시킵니다.

ChatGPT의 혁신적인 고객 지원 능력을 통해, 기업들은 문의와 불만사항을 보다 원활하고 효율적으로 처리할 수 있는 접근 방식을 채택하여 고객 만족도와 장기적인 충성도를 향상시킬 수 있습니다.

사용자 경험 향상을 위한 맞춤형 ChatGPT 훈련된 AI 챗봇의 사용 사례

사용자 정의 ChatGPT로 훈련된 인공지능 챗봇은 다양한 사용 사례를 제공하여 고객 경험을 향상시키고 업무를 간소화하는 맞춤형 솔루션을 비즈니스에 제공합니다. 주목할만한 사용 사례는 다음과 같습니다:

1. 자율적인 고객 지원 제공

고객 서비스 상호작용을 자동화하는 것은 ChatGPT 훈련된 챗봇으로 매우 쉽습니다. 이 AI 챗봇은 다양한 고객 문의를 독립적으로 처리하여 즉각적이고 정확한 정보와 해결책을 제공하면서 인간의 개입을 최소화합니다. 시도해 볼 수 있는 5개의 고객 지원 AI 챗봇을 살펴보세요.

예를 들어, 전자 상거래 사업을 운영하고 있다고 가정해보겠습니다. 그래서 사용자가 제품의 배송이나 배달과 관련된 가장 일반적인 문의 사항 중 하나일 수 있습니다.

고객이 주문 상태에 대해 문의하면 AI 챗봇은 데이터베이스에서 필요한 정보를 쉽게 가져와 최적의 답변을 제공할 수 있습니다.

2. 최고의 사이트 탐색기 역할

한 번 Botsonic과 같은 AI 챗봇 빌더에게 비즈니스 데이터와 웹사이트에서 사용 가능한 정보를 제공하면, 사용자들이 원하는 정보를 찾도록 도움을 줄 수 있습니다. 그 뿐만 아니라, ChatGPT 고객 서비스 챗봇을 사용하여 사용자들이 웹사이트를 원활하게 탐색할 수 있도록 안내할 수도 있습니다.

3. 사용자의 관심을 높이기 위한 이탈 의도로 사용하기

ChatGPT 챗봇은 웹사이트를 떠나려는 표시를 보이는 사용자에게 맞춤형 콘텐츠나 제안을 제공하기 위해 프로그래밍될 수 있습니다. 이는 사용자의 관심을 유지시키고 그들을 잠재적인 고객으로 전환할 가능성을 높입니다.

4. 금융 웹사이트를 위한 세금 계산 및 수식

ChatGPT 챗봇은 복잡한 계산을 수행할 수 있어, 사용자 경험을 간소화하는 세금 산출, 대출 계산 또는 투자 예측과 같은 금융 웹사이트에 꼭 필요합니다.

5. 개별 맞춤식 추천을 전자 상거래 웹사이트 방문자에게 제안하기

ChatGPT 챗봇은 사용자의 행동과 선호도를 분석하여 맞춤형 제품 추천을 제공하며, 쇼핑 경험을 향상시키고 구매 확률을 높일 수 있습니다. 장바구니 유실을 줄이고 판매를 향상시키는 7가지 입증된 전략을 살펴보세요.

6. 직원용 내부 커뮤니케이션 봇

ChatGPT 챗봇은 기업 내에서도 배치될 수 있어 내부 커뮤니케이션을 간소화하고, 직원들의 질문에 답변하며, 회사 업데이트를 제공하거나 심지어 인사 업무를 도와줄 수 있습니다.

예를 들어, 새로운 팀원들이 직원들에 합류하면, 수동으로 온보딩하는 데는 몇 주, 심지어 달마저 걸립니다. 게다가, 새로 합류한 사람들은 비즈니스에 있는 방대한 양의 데이터를 수동으로 처리하고 배경 정보를 배워야 하는데, 이는 너무 많은 정보에 압도될 수 있습니다.

뿐만 아니라, 새로 가입한 사람들이 자주 질문을 하면 기존 직원들도 모두 대답해야 하는 부담감을 느낄 수도 있습니다. 회사 데이터로 훈련된 AI 도구는 이러한 일상적인 업무에 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 직원이 질문을 생성하면 AI 챗봇이 신속한 답변을 제공하고 적절한 소스로 도움을 줄 수 있습니다.

커스텀 ChatGPT로 훈련된 AI 챗봇을 활용함으로써, 기업은 다양한 요구에 맞는 맞춤형 지능형 지원 솔루션을 만들어낼 수 있으며, 우수한 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.

고객 서비스에 ChatGPT의 힘을 활용하세요!

그러니 결론적으로, ChatGPT는 고객 서비스 업계에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 기업은 Botsonic과 같은 AI 챗봇 빌더를 사용하여 ChatGPT로 훈련된 스마트하고 개인화된 챗봇을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT-훈련된 봇들에게는 정말 감사할 수 없어요 - 지원 및 웹사이트 탐색에서 제품 추천 및 기업 내부의 직원 간 소통까지 모든 것을 처리해 주거든요.

ChatGPT를 훈련시킨 봇을 도입함으로써 더 빠른 응답, 더 만족한 고객 및 원활한 업무를 경험하실 수 있습니다. 이는 탁월한 고객 경험을 제공하여 브랜드가 눈에 띄게 돋보이는 확실한 방법입니다!